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针对当前通信辐射源个体识别方法精度不高,鲁棒性不强等问题,提出了基于经验模态分解（EMD）模型的通信辐射源特征提取算法。该算法通过提取包括本征模函数（IMF）时域和频域范围内的分形特征结合Hilbert边缘谱上的分形特征与谱对称系数组成特征向量,并使用支持向量机（SVM）得到分类结果。10部建伍电台的分类实验结果表明：该算法在不需要先验信息的前提下,可以得到较好的分类效果,并且具有一定的鲁棒性。