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摘要：高职图书馆运用大数据技术对读者阅读兴趣、阅读状况、阅读需求分析，得到读者借阅行为、阅读习惯、浏览历史、查找咨询的结果，从图书馆实际和读者需求出，有的放矢地开展阅读推广活动。
关键词：高职院校；大数据；阅读推广
中图分类号：G250.7 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2018）51-0010-02
随着云计算、物联网等技术的广泛应用，大数据已经不同程度地渗透到每一个行业领域和部门，利用大数据分析现状、预测趋势已经成为众多领域不可或缺的手段与方法，高校图书馆作为信息服务的实践重地，势必加入到利用大数据处理业务的行列，当前，高职图书馆在深入研究与应用大数据技术有待加强，本文以南宁职业技术学院图书馆（以下简称南职图书馆）为例试谈高职图书馆利用大数据来为阅读推广服务。
一、高职图书馆利用大数据来为阅读推广服务的意义
今年全国两会，扎实推动全民阅读、改善国民阅读状况再次成为代表委员们热议的话题，再次证明，图书馆开展提供阅读服务、实施阅读推广的重要性。阅读推广作为高职图书馆服务模式的一种，近几年，高职图书馆采取相应策略和行动来加强和完善开展阅读推广活动。
当今，社会进入大数据时代，大数据的特征可以用4V来概括，即Volume（大量）指数据体量巨大，根据有关研究报告数据表明，到2020年，全球新建和复制的信息量将超过35ZB（Zettabyte），1ZB就是十万亿亿字节；Variety（多样）指数据类型繁多，除了文本、音频、视频、网页、日志等数据；Veracity（精确）是指数据观测值与真值或可看作是真值的逼近程度；Velocity（高速）是指大数据处理速度很高，在秒级时间范围内运算完毕。随着大数据时代的到来和图书馆事业的快速发展，高职图书馆已经具备了大数据特征。首先，高等教育快速发展要求高职图书馆主动适应学校的发展，不仅馆藏数量增加，而且要求所拥有的数据种类日益增多，除了传统的纸质文献、光盘等结构化信息，还有视频、音频及网络资源；在服务手段上随着社会信息化和网络化程度的不断提高，高职图书馆为读者提供多种途径发生变化，读者对图书馆文献信息资源的获取冲破了“地理间隔”“场所束缚”和“时间限制”，利用自助和馆外利用等方式查阅馆藏资源。另一方面，读者的阅读方式、阅读习惯等也发生变化，如大学生喜欢用手机等电子屏幕方便快捷获取网络碎片化信息等。
随着社会信息化和网络化程度的不断提高，讀者的阅读方式、阅读习惯等也发生变化，高职图书馆传统服务逐渐被弱化和传统的纸媒不断遇冷，读者到图书馆查阅信息资源的机会在下降，图书馆纸质图书借阅量也逐年减少。以南职图书馆为例，在《南宁职业技术学院2017年学生学生阅读状况报告》之在校生借阅览量部分显示，2017年在校生借阅总量为33294册次，与上年相比减少3667册次；在校生借阅量占借阅总量约91.9%，较2016年下降了1.7%（2016年师生借阅总量为39503册次，其中在校生借阅量为36961册次，占借阅总量约93.6%）。从上述数据可看出高职纸质图书在逐年减少。
高职图书馆开展阅读推广活动，将读者吸引到图书馆来，提高纸质图书的借查量，是高职图书馆的生存之举，也是有效发挥高职图书馆教育职能的必然要求。利用大数据开展阅读推广活动，就利用大数据可以精准定位，根据大数据开展阅读推广活动更有针对性，也容易被读者接受，更容易拉近图书馆与读者之间的心理距离，阅读推广活动的效果更收效。
二、高职图书馆利用大数据来为阅读推广服务的举措
1.运用大数据开展阅读现状分析。过去，高职图书馆阅读推广都是比较被动，利用手工的方法对读者阅读现状了解是比较困难的，所收到的效果也是不精准的，所以传统的阅读推广针对性不是很强，收效也不是很明显。而借助大数据开展阅读推广，不仅能对读者阅读情况作出精准的分析，还可对读者行为和需求数据的分析、挖掘和预判，从而开展精准阅读推广服务，提高阅读推广服务效果。大数据技术对大量的读者借阅行为、阅读习惯、浏览历史、查找咨询等结构化、非结构化数据进行记录、存储、分析与利用。利用大数据可以把读者的阅读状况、阅读兴趣、阅读需求等大量、多样、有价值的数据加以分析整合，通过大数据对读者阅读兴趣、阅读状况、阅读需求分析得到的结果开展阅读推广。高职图书馆依托大数据对读者阅读兴趣、阅读状况、阅读需求分析得到的结果并紧密结合当下阅读潮流以及学科发展趋势开展阅读推广，实现阅读方式的聚合化、个性化、同步化、泛在化，达到阅读推广快速、健康、持久发展。
2.高职图书馆利用大数据来为阅读推广服务举措。①借力大数据开展阅读推广。利用大数据可以把读者的阅读状况、阅读需求等大量有价值的数据加以分析整合，通过大数据对读者阅读状况、阅读需求分析得到的结果开展阅读推广。如南职馆通过大数据得到读者使用图书馆及借阅情况有的放矢地开展阅读推广活动。近年来，南宁职业技术学院以“4·23世界读书日”为契机，组织开展了一系列内容丰富、形式多元的阅读推广实践活动。目的是树立读者良好的阅读意识，养成良好的阅读习惯，培养良好的阅读能力。以今年4月23日开展系列阅读推广活动为例，南宁职业技术学院图书馆举办“书香校园·阅读圆梦”征文大赛、开展“定格 朗读 快闪”来迎接第23个世界读书日、和“创新创业”主题经典互话图书分享会等活动，师生的参与度越来越高，校内的影响力越来越好，逐渐形成了有学校特色的阅读推广品牌。②依托大数据技术开展个性化阅读推广。利用大数据分析，不仅能收集和分析读者对于图书馆的要求，了解读者的阅读兴趣、阅读习惯和需求，而且还能根据海量数据资料进行分析整合处理，精确预测出读者的图书馆阅读偏好等。高职图书馆利用大数据得到的信息开展差异化阅读推广服务，使高职图书馆变被动为主动服务，具体来说就是高职图书馆利用大数据融入阅读推广活动的各个方面，不断地吸引读者和提升读者的阅读兴趣和阅读能力，还可以将大数据分析得到的结果有针对性地个性化阅读推广。如利用大数据对阅读图书类型与个人素养之间的关系进行类比得出阅读马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论对大学生素质教育成正比的结果进行图书采购和有针对性阅读推广，在近两年的文献资源建设中加大马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和习近平新时代中国特色社会主义理论方面的采购力度，在今年读书节中，组织红色经典读书会，开展精读马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和习近平新时代中国特色社会主义思想原著，邀请学校领导和思政部多名教授为青年学生推荐精品原著，并给出带有浓浓情意的推荐意见和殷切期望。最后选定《习近平新时代中国特色社会主义思想三十讲》等6本书目作为“读书节”供全校师生共读书目。③利用大数据指导文献资源建设。大数据时代，数据广泛地渗透到图书馆服务工作各方面，并体现出不可估量的信息价值。如高职图书馆利用大数据得到有关阅读倾向、借阅种类等信息，在文献资源选购中发挥决策中的作用。此外，还借助现代化手段为文献资源建设发挥辅助作用。南职馆购买图书荐购系统，并充分利用图书馆荐购系统收集读者对文献资源的需求，推行“你选书，我买单”荐购文献资源方法，充分发挥读者选购文献资源的作用。
总之，大数据时代的到来以及大量相关技术的广泛应用为图书馆发展提供原力。大数据技术的产生和应用不仅为高职图书馆有效处理新型数据提供了解决方案，还为高职图书馆实现快速、健康、持久开展阅读推广活动提供智力技术支持，更为高职图书馆阅读推广实现转型与超越提供了新的契机。
参考文献：
[1]陈国兰.大数据时代高校图书馆阅读推广工作研究[J].情报探索，2015，（10）.
[2]刘丽杰，范凤霞.大数据环境下高校图书馆阅读推广策略与实现路径[J].西南民族大学学报（人文社会科学版），2017，（8）.
[3]胡洁.大数据技术在图书馆阅读推广中的应用研究[J].才智，2017，（30）.
[4]王文平.大数据环境下的高职图书馆服务创新[J].科技资讯，2016，（25）.
[5]王天泥.大数据技术在图书馆阅读推广中的应用[J].情报资料工作，2014，（4）.
关键词：高职院校；大数据；阅读推广
中图分类号：G250.7 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2018）51-0010-02
随着云计算、物联网等技术的广泛应用，大数据已经不同程度地渗透到每一个行业领域和部门，利用大数据分析现状、预测趋势已经成为众多领域不可或缺的手段与方法，高校图书馆作为信息服务的实践重地，势必加入到利用大数据处理业务的行列，当前，高职图书馆在深入研究与应用大数据技术有待加强，本文以南宁职业技术学院图书馆（以下简称南职图书馆）为例试谈高职图书馆利用大数据来为阅读推广服务。
一、高职图书馆利用大数据来为阅读推广服务的意义
今年全国两会，扎实推动全民阅读、改善国民阅读状况再次成为代表委员们热议的话题，再次证明，图书馆开展提供阅读服务、实施阅读推广的重要性。阅读推广作为高职图书馆服务模式的一种，近几年，高职图书馆采取相应策略和行动来加强和完善开展阅读推广活动。
当今，社会进入大数据时代，大数据的特征可以用4V来概括，即Volume（大量）指数据体量巨大，根据有关研究报告数据表明，到2020年，全球新建和复制的信息量将超过35ZB（Zettabyte），1ZB就是十万亿亿字节；Variety（多样）指数据类型繁多，除了文本、音频、视频、网页、日志等数据；Veracity（精确）是指数据观测值与真值或可看作是真值的逼近程度；Velocity（高速）是指大数据处理速度很高，在秒级时间范围内运算完毕。随着大数据时代的到来和图书馆事业的快速发展，高职图书馆已经具备了大数据特征。首先，高等教育快速发展要求高职图书馆主动适应学校的发展，不仅馆藏数量增加，而且要求所拥有的数据种类日益增多，除了传统的纸质文献、光盘等结构化信息，还有视频、音频及网络资源；在服务手段上随着社会信息化和网络化程度的不断提高，高职图书馆为读者提供多种途径发生变化，读者对图书馆文献信息资源的获取冲破了“地理间隔”“场所束缚”和“时间限制”，利用自助和馆外利用等方式查阅馆藏资源。另一方面，读者的阅读方式、阅读习惯等也发生变化，如大学生喜欢用手机等电子屏幕方便快捷获取网络碎片化信息等。
随着社会信息化和网络化程度的不断提高，讀者的阅读方式、阅读习惯等也发生变化，高职图书馆传统服务逐渐被弱化和传统的纸媒不断遇冷，读者到图书馆查阅信息资源的机会在下降，图书馆纸质图书借阅量也逐年减少。以南职图书馆为例，在《南宁职业技术学院2017年学生学生阅读状况报告》之在校生借阅览量部分显示，2017年在校生借阅总量为33294册次，与上年相比减少3667册次；在校生借阅量占借阅总量约91.9%，较2016年下降了1.7%（2016年师生借阅总量为39503册次，其中在校生借阅量为36961册次，占借阅总量约93.6%）。从上述数据可看出高职纸质图书在逐年减少。
高职图书馆开展阅读推广活动，将读者吸引到图书馆来，提高纸质图书的借查量，是高职图书馆的生存之举，也是有效发挥高职图书馆教育职能的必然要求。利用大数据开展阅读推广活动，就利用大数据可以精准定位，根据大数据开展阅读推广活动更有针对性，也容易被读者接受，更容易拉近图书馆与读者之间的心理距离，阅读推广活动的效果更收效。
二、高职图书馆利用大数据来为阅读推广服务的举措
1.运用大数据开展阅读现状分析。过去，高职图书馆阅读推广都是比较被动，利用手工的方法对读者阅读现状了解是比较困难的，所收到的效果也是不精准的，所以传统的阅读推广针对性不是很强，收效也不是很明显。而借助大数据开展阅读推广，不仅能对读者阅读情况作出精准的分析，还可对读者行为和需求数据的分析、挖掘和预判，从而开展精准阅读推广服务，提高阅读推广服务效果。大数据技术对大量的读者借阅行为、阅读习惯、浏览历史、查找咨询等结构化、非结构化数据进行记录、存储、分析与利用。利用大数据可以把读者的阅读状况、阅读兴趣、阅读需求等大量、多样、有价值的数据加以分析整合，通过大数据对读者阅读兴趣、阅读状况、阅读需求分析得到的结果开展阅读推广。高职图书馆依托大数据对读者阅读兴趣、阅读状况、阅读需求分析得到的结果并紧密结合当下阅读潮流以及学科发展趋势开展阅读推广，实现阅读方式的聚合化、个性化、同步化、泛在化，达到阅读推广快速、健康、持久发展。
2.高职图书馆利用大数据来为阅读推广服务举措。①借力大数据开展阅读推广。利用大数据可以把读者的阅读状况、阅读需求等大量有价值的数据加以分析整合，通过大数据对读者阅读状况、阅读需求分析得到的结果开展阅读推广。如南职馆通过大数据得到读者使用图书馆及借阅情况有的放矢地开展阅读推广活动。近年来，南宁职业技术学院以“4·23世界读书日”为契机，组织开展了一系列内容丰富、形式多元的阅读推广实践活动。目的是树立读者良好的阅读意识，养成良好的阅读习惯，培养良好的阅读能力。以今年4月23日开展系列阅读推广活动为例，南宁职业技术学院图书馆举办“书香校园·阅读圆梦”征文大赛、开展“定格 朗读 快闪”来迎接第23个世界读书日、和“创新创业”主题经典互话图书分享会等活动，师生的参与度越来越高，校内的影响力越来越好，逐渐形成了有学校特色的阅读推广品牌。②依托大数据技术开展个性化阅读推广。利用大数据分析，不仅能收集和分析读者对于图书馆的要求，了解读者的阅读兴趣、阅读习惯和需求，而且还能根据海量数据资料进行分析整合处理，精确预测出读者的图书馆阅读偏好等。高职图书馆利用大数据得到的信息开展差异化阅读推广服务，使高职图书馆变被动为主动服务，具体来说就是高职图书馆利用大数据融入阅读推广活动的各个方面，不断地吸引读者和提升读者的阅读兴趣和阅读能力，还可以将大数据分析得到的结果有针对性地个性化阅读推广。如利用大数据对阅读图书类型与个人素养之间的关系进行类比得出阅读马克思主义、列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论对大学生素质教育成正比的结果进行图书采购和有针对性阅读推广，在近两年的文献资源建设中加大马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和习近平新时代中国特色社会主义理论方面的采购力度，在今年读书节中，组织红色经典读书会，开展精读马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和习近平新时代中国特色社会主义思想原著，邀请学校领导和思政部多名教授为青年学生推荐精品原著，并给出带有浓浓情意的推荐意见和殷切期望。最后选定《习近平新时代中国特色社会主义思想三十讲》等6本书目作为“读书节”供全校师生共读书目。③利用大数据指导文献资源建设。大数据时代，数据广泛地渗透到图书馆服务工作各方面，并体现出不可估量的信息价值。如高职图书馆利用大数据得到有关阅读倾向、借阅种类等信息，在文献资源选购中发挥决策中的作用。此外，还借助现代化手段为文献资源建设发挥辅助作用。南职馆购买图书荐购系统，并充分利用图书馆荐购系统收集读者对文献资源的需求，推行“你选书，我买单”荐购文献资源方法，充分发挥读者选购文献资源的作用。
总之，大数据时代的到来以及大量相关技术的广泛应用为图书馆发展提供原力。大数据技术的产生和应用不仅为高职图书馆有效处理新型数据提供了解决方案，还为高职图书馆实现快速、健康、持久开展阅读推广活动提供智力技术支持，更为高职图书馆阅读推广实现转型与超越提供了新的契机。
参考文献：
[1]陈国兰.大数据时代高校图书馆阅读推广工作研究[J].情报探索，2015，（10）.
[2]刘丽杰，范凤霞.大数据环境下高校图书馆阅读推广策略与实现路径[J].西南民族大学学报（人文社会科学版），2017，（8）.
[3]胡洁.大数据技术在图书馆阅读推广中的应用研究[J].才智，2017，（30）.
[4]王文平.大数据环境下的高职图书馆服务创新[J].科技资讯，2016，（25）.
[5]王天泥.大数据技术在图书馆阅读推广中的应用[J].情报资料工作，2014，（4）.