基于HTTP头部特征的浏览器被动识别

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如今互联网的信息共享帮助我们迅速获得想要的信息,同时也引入了个人信息泄露的风险。网络管理员通过对网络用户所使用的浏览器进行识别.能够在一定程度上防止网络攻击事件发生,从而保障网络信息安全。本文采用被动识别的方式采集信息,通过分析HTTP头部,找出在不同类型浏览器之间具有差异的字段,利用信息熵对特征的可区分性进行定量分析,提取出对浏览器具有不同识别程度的特征字段。依据特征识别能力,采用逐级识别的层次识别法对浏览器进行区分,最终对国内外常用的八类浏览器进行了有效识别,识别准确度达到84.6%。
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