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随着互联网和大数据的迅速发展,如何从海量信息中快速获取所需知识,精确识别学术成果的核心主题及作者关系变得越来越重要。阳明心学作为中国传统思想文化重要组成部分,传承与弘扬的重要性不言而喻。提出一种基于大数据分析技术的阳明心学研究方法,包括文献计量、社交网络、LDA模型、词云可视化,旨在挖掘阳明心学文献的热门主题和核心作者,并结合可视化技术展现阳明心学的研究热点及作者关系图谱。实验数据采集了中国期刊全文数据库(CNKI)收录的2463篇阳明心学期刊文献,最终发现以左东岭、杨国荣、张新民、王路平、陆永胜等为代表