【摘 要】
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为提高多相流过程层析成像系统重建图像质量，分析CT、ECT成像机理及单一模态的局限性．提出一种基于D—S证据理论的CT／ECT图像融合实验方法。首先，将CT、ECT待融合图像的像素值聚
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51306058)
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为提高多相流过程层析成像系统重建图像质量，分析CT、ECT成像机理及单一模态的局限性．提出一种基于D—S证据理论的CT／ECT图像融合实验方法。首先，将CT、ECT待融合图像的像素值聚类化，运用模糊聚类算法中的隶属度函数表示证据理论中的基本概率赋值函数；并通过D—S合成规则求解融合图像基本概率赋值函数，即融合图像隶属度函数。最后由融合图像隶属度函数反推融合图像像素值，实现“像素一概率一像素”之间的转化。实验结果表明：该方法可有效提高单模态重建图像质量，并优于传统像素融合算法。
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