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在考虑这一次脉冲位置变化情况下，推导了航天器双冲量交会时的优化模型，以此为基础构造了最优交会的资料-时间混合优化指标，并设计了与之相应的遗传算法，仿真结果表明，考虑和不考虑第一次脉冲位置，优化指标值相差悬殊，同时也证明了遗传算法的设计是成功的。
用遗传算法求解双冲量最优交会问题
【摘 要】
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在考虑这一次脉冲位置变化情况下，推导了航天器双冲量交会时的优化模型，以此为基础构造了最优交会的资料-时间混合优化指标，并设计了与之相应的遗传算法，仿真结果表明，考虑和不考
【机 构】
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国防科技大学航天与材料工程学院
【出 处】
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中国空间科学技术
【发表日期】
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2003年1期
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