【摘 要】
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在车载命令词识别系统中，背景音乐的播放降低了命令词识别率。而音乐信号因自相关矩阵特征值扩散度较大和谱平坦度较小在算法收敛速度上比语音信号慢，以至于传统的自适应抵消算
【机 构】
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中国科学技术大学电子工程与信息科学系
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在车载命令词识别系统中，背景音乐的播放降低了命令词识别率。而音乐信号因自相关矩阵特征值扩散度较大和谱平坦度较小在算法收敛速度上比语音信号慢，以至于传统的自适应抵消算法很难将音乐干扰消除干净，保证不了命令词识别率。为了解决这一问题，文中引入了预白化自适应滤波器来减小其自相关矩阵特征值扩散度和增大谱平坦度，并将此方法结合双滤波自适应算法，用来消除车内的背景音乐，以提高车载命令词识别系统的识别率。实验结果表明，经过背景音乐消除，命令词识别率有明显的提高，并且预白化也提高了识别率。
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