【摘 要】
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在预测期较长的情况下，不确定因素将增加，对地面慢速移动目标轨迹预测的结果可能偏差较大。为了检验和提高预测结果的准确度，克服单一预测模型的不足，提出了一种改进灰色预测模型
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在预测期较长的情况下，不确定因素将增加，对地面慢速移动目标轨迹预测的结果可能偏差较大。为了检验和提高预测结果的准确度，克服单一预测模型的不足，提出了一种改进灰色预测模型结合轨迹点转移概率的综合预测方法。通过引入缓变因子，并对原始数据进行自然指数变换，改进的灰色GM（1，1）模型能够控制其发展系数，提高灰色预测模型本身的精度。为了进一步检验预测结果，利用当前统计模型和分段整合的思想，并采用目标加速度截断正态概率密度模型，建立了轨迹点转移概率分布模型。仿真结果表明，该方法能够达到提高和保证预测精度的目的。
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