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为提高入侵检测的效率和准确率，提出一种基于主成分分析法和K-最近邻算法的入侵检测算法。对原始攻击数据按其攻击类型的不同，分别利用主成分分析提取特征值，并通过K-最近邻算法对测试数据进行分类。Matlab仿真结果表明，将训练数据进行分类后再进行特征提取，能有效降低数据维数，提高分类算法的准确率。
基于主成分分析的网络入侵检测算法
【摘 要】
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为提高入侵检测的效率和准确率，提出一种基于主成分分析法和K-最近邻算法的入侵检测算法。对原始攻击数据按其攻击类型的不同，分别利用主成分分析提取特征值，并通过K-最近邻算法
【机 构】
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郑州大学信息工程学院,河南中医学院教务处
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2013年5期
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