【摘 要】
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提出了一种新的图像质量评价测度.首先对图像进行Hybrid Wavelets and Directional Filter Banks(HWD)分解,得到相应的尺度和方向子带信息.然后对各个子带进行对比敏感度掩模,使不同尺度和方向子带的信息具有相同的灵敏度.根据人类视觉感知特性设定视觉感知阈值,获得相应的视觉感知系数并归一化.利用参考图像和失真图像视觉感知系数差值的变化得到相应的图像质量评价测度.
【基金项目】
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基金项目：国家自然科学基金（60771068,6070261,60832005）,模式识别国家重点实验室开放基金资助,深圳大学ATR国防重点实验室开放基金资助,教育部长江学者和创新团队支持计划（IRT0645）
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提出了一种新的图像质量评价测度.首先对图像进行Hybrid Wavelets and Directional Filter Banks(HWD)分解,得到相应的尺度和方向子带信息.然后对各个子带进行对比敏感度掩模,使不同尺度和方向子带的信息具有相同的灵敏度.根据人类视觉感知特性设定视觉感知阈值,获得相应的视觉感知系数并归一化.利用参考图像和失真图像视觉感知系数差值的变化得到相应的图像质量评价测度.实验结果表明本测度与主观感知有很好的一致性,能准确地反映人眼对图像的视觉感知.
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