【摘 要】
：
拖延是一种普遍存在,具有跨时间和跨情景稳定性的问题行为,它会危害到人们的学习、工作和身心健康。然而目前拖延行为的认知神经机制仍不清晰,且缺乏因果证据,本项目拟从拖延的时间决策模型和三重神经结构网络模型出发,构建拖延的认知神经模型,并利用认知干预和神经调控技术,检验和完善拖延行为的认知神经模型,进而试图制定拖延的精准化干预方案。本项目分为3部分：（1）从记录与关联研究的视角出发,利用多模态神经影像方
【基金项目】
：
国家自然科学基金面上项目（31971026,32271123）； 中央高校基本科研业务费专项资金项目（SWU2009104）； 西南大学创新研究2035先导计划（SWUPilotPlan006）资助；
论文部分内容阅读
拖延是一种普遍存在,具有跨时间和跨情景稳定性的问题行为,它会危害到人们的学习、工作和身心健康。然而目前拖延行为的认知神经机制仍不清晰,且缺乏因果证据,本项目拟从拖延的时间决策模型和三重神经结构网络模型出发,构建拖延的认知神经模型,并利用认知干预和神经调控技术,检验和完善拖延行为的认知神经模型,进而试图制定拖延的精准化干预方案。本项目分为3部分：（1）从记录与关联研究的视角出发,利用多模态神经影像方法系统考察拖延行为的认知神经机制;（2）从因果/近因果研究视角出发,利用认知干预和神经调控技术,验证并完善拖延的认知神经模型;（3）从临床应用的视角出发,建立拖延行为障碍的临床筛查-诊断体系,并制定精准化治疗方案。本项目的开展对于探明拖延产生的核心认知神经机制具有十分重要的理论贡献,同时对于拖延行为的有效预防和精准治疗具有重要的现实意义。
其他文献
发展核心素养是落实立德树人根本任务的一项重要举措,小说阅读教学当以学科核心素养为依据和旨归,以保障对小说之核心素养培育功能的充分发挥。基于现阶段小说阅读教学困境的分析,文章提出以多小说文本联合对比阅读教学为原则,以议题研习为焦点,以"主题共性归结—艺术个性鉴赏—阅读方法迁移运用"为路径,尝试建构高效的小说阅读模式。
文章致力于“线上+线下”混合式外语教学模式中的多维问题研究。首先阐述了混合式学习和混合式教学，然后介绍了近几年来线上、线下外语教学的具体情况，最后详细分析了外语教学中的几个关键性问题，并提出可行性建议。
长期以来，娱乐偶像都是当代青年文化的重要组成部分。然而，在过去一年，偶像们频频爆出劣迹新闻，对青年粉丝群体产生了极为负面的影响。与此同时，以专家、学者、教授为代表的知识分子，逐渐在网络平台上崭露头角，得到上亿年轻人的追捧与肯定。为此，本文以名人文化为研究视角，依托名人化理论的分析框架，将网络平台上的“知识分子”作为研究对象，通过目的性抽样和半结构访谈的研究方法，探索“网络知识分子”作为替代、延伸、
本文在对风电监控系统设计背景进行阐述基础上，基于BS结构提出一种分布式风电监控系统，并对整个系统设计的步骤及技术要点进行了重点论述，以期有效提升风电场运维工作质量。
＜正＞4月20日,中国首套具备自主知识产权的10MW-B900A型海上风电叶片在东方风电天津叶片公司正式下线发运。B900A型叶片长90余米,于2019年6月研制成功。通过相关的认证和试验后,首套3支叶片正式下线,意味着10MW海上风电叶片进入量产阶段。
＜正＞当男友江灿森得知荣获"国家优秀自费留学生奖学金"的时候,第一时间发微信跟我说:可以买订婚戒指了。我们3年的异地恋有了一个质的飞跃。而在这之前,国家留学基金委（CSC）也一直是我们爱情的见证人。他,典型的理科男,做学术搞科研一丝不苟,是严谨不苟言笑的现实主义者。我,典型的文科女,虽然也是博士生,却是内心文艺浪漫的理想主义者。我们在一起没有枯燥和压力,有的是彼此的陪伴和鼓励,彼此都是博士生涯中最
目的 探讨炎症指标与肿瘤患者中心静脉导管相关性血栓形成（CRT）的相关性，为临床预测及防治CRT的形成提供参考依据。方法 回顾性分析延边大学附属医院2018年4—8月收治的696例首次接受中心静脉导管置入的患者临床资料，探讨炎症指标与肿瘤患者CRT发生率的相关性。根据有无CRT将纳入的患者分为两个组，分别是CRT组和N-CRT组，分别为54和642例。单因素分析影响CRT发生的相关的危险因素，采用
为解决风电机组故障处理难度大，监测和故障预警不到位的问题，通过监测风电机组各系统运行参数，发现异常情况时发出预警信号，及时进行运维处理。设计了风电机组集电线路保护电路，当某条集电线路故障时，与之连接的风电机组机端切断线路，防止风电机组电压跌落严重，保证了故障线路保护动作的快速性和选择性。构建了多元线性回归预测模型，采用实时数据进行残差预测，提高了预测能力。试验结果表明：风电机组监测运维仿真系统对发
为实时掌握风电机组的运行状况并进行故障预警，文章采用多项式回归法，通过建立福建某海域海上风电机组在正常状态和待判状态的SCADA数据关系模型，计算正常和待判状态下的模型参数差异值，并与选定的阈值进行比较来判断风机（部件）是否发生故障。研究结果表明：该方法可以有效识别海上风电机组（部件）的故障状态，并可以在机组SCADA系统发出故障报警之前发现异常，及时采取相应措施，从而有效地避免故障的发生。