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提出了一种基于人眼视觉的图像边缘检测的新算法。该方法基于LIP模型首先推导出新的梯度公式,然后进行图像灰度处理和叠加操作,最终形成了一种新的边缘检测算法。该方法大大减少了非边缘噪声的产生,能将图像的边缘较好地检测出来。实验表明,该方法具有边缘检测准确性高,引入的非边缘噪声少的特点。
一种基于LIP模型的边缘检测新算法
【摘 要】
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提出了一种基于人眼视觉的图像边缘检测的新算法。该方法基于LIP模型首先推导出新的梯度公式,然后进行图像灰度处理和叠加操作,最终形成了一种新的边缘检测算法。该方法大大减少了非边缘噪声的产生,能将图像的边缘较好地检测出来。实验表明,该方法具有边缘检测准确性高,引入的非边缘噪声少的特点。
【机 构】
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重庆邮电大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2008年11期
【基金项目】
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重庆市自然科学基金资助项目（CSTC2007BB2450）
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