【摘 要】
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提出了一种基于小波提升的ECG去噪和QRS波识别的快速算法。该算法在小波提升基础上引入加权阈值收缩法，保证ECG有用信息不丢失，提高了去噪效果；利用去噪重构的中间结果并结合简
【机 构】
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吉林大学通信工程学院,装甲兵技术学院,吉林大学珠海学院
【基金项目】
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广东省教育厅产学研结合项目(2009B090300260);珠海市科技计划项目(2010B020102021)
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提出了一种基于小波提升的ECG去噪和QRS波识别的快速算法。该算法在小波提升基础上引入加权阈值收缩法，保证ECG有用信息不丢失，提高了去噪效果；利用去噪重构的中间结果并结合简单的差分法，实现了使用平滑函数一阶导数对信号进行小波提升变换，避免了需要二次小波提升变换的运算，在保证识别精度的同时，大大降低了运算复杂度。实验结果表明，该算法能得到较高的SNR和较低的MSE，QRS波识别准确率达到了99．5％以上。并且，该算法利于在硬件平台（FPGA）上实现，便于在心电监护设备上集成。
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