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针对垂直井中油水两相流动的最优化测井解释,提出了一种新的自适应混沌粒子群优化算法（ACPSO）。该算法具有较强的全局搜索能力,能以较大的概率收敛到全局最优解。然后,针对用仪器测井值和理论响应值建立的误差函数（非相关函数）,用ACPSO算法进行优化处理,对实际井的处理结果表明,该算法是可行的。
自适应混沌粒子群算法在油水两相流动分析中的应用
【摘 要】
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针对垂直井中油水两相流动的最优化测井解释,提出了一种新的自适应混沌粒子群优化算法（ACPSO）。该算法具有较强的全局搜索能力,能以较大的概率收敛到全局最优解。然后,针对用仪
【机 构】
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油气资源与勘探技术教育部重点实验室（长江大学）长江大学地球物理与石油资源学院
【出 处】
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石油天然气学报
【发表日期】
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2011年2期
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