【摘 要】
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在阐述BP人工神经网络原理的基础上,运用我国地表水环境质量标准(GB3838-2002)作为训练样本,建立了一个多因子水质综合评价的3层BP网络模型,以溶解氧、氨态氮、总磷、砷、汞
【机 构】
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西南大学地理科学学院土壤实验室,重庆市北碚区环保局,东营职业学院教育系,山东省曲阜市一中
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(40701179)
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在阐述BP人工神经网络原理的基础上,运用我国地表水环境质量标准(GB3838-2002)作为训练样本,建立了一个多因子水质综合评价的3层BP网络模型,以溶解氧、氨态氮、总磷、砷、汞和铬为评价因子,对三峡库区小流域-嘉陵江的次级支流流域进行了水质综合评价。结果表明:该河中上游水质状况良好,而下游水质状况较差,汇入嘉陵江、长江后将对三峡水库的水质造成不良影响。为了保证三峡水库的水质安全,建议加强库区小流域的地表水环境管理。
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