【摘 要】
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针对传统隐私保护模型对个性化匿名缺乏考虑的问题,对现有的两种个性化匿名机制进行了分析。在k-匿名和l-多样性匿名模型的基础上,提出一种个性化(α,l)-多样性k-匿名模型来
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,新疆医科大学医学工程技术学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61562088);新疆维吾尔自治区科技厅项目(2017D01C232);新疆维吾尔自治区高校科研计划项目创新团队(XJEDU2017T002);新疆维吾尔自治区高校计划项目(XJEDU2017M005);赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20170325)资助
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针对传统隐私保护模型对个性化匿名缺乏考虑的问题,对现有的两种个性化匿名机制进行了分析。在k-匿名和l-多样性匿名模型的基础上,提出一种个性化(α,l)-多样性k-匿名模型来解决存在的问题。在该模型中,依据敏感程度的不同,对敏感属性的取值划分类别;设置相应的约束条件,并为特定的个体提供个性化的隐私保护。实验结果表明,所提模型在有效提供个性化服务的同时,具有更强的隐私保护能力。
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