【摘 要】
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针对因源域和目标域数据存在分布差异及故障样本缺乏影响故障分类准确度的问题，本文构建了基于无监督迁移成分分析-支持向量机（unsupervisedtransfer component analysis- support vector machines，UTCA-SVM）的故障分类模型。首先，将不同工况的样本特征映射到Hilbert核空间；然后，通过最大均值差异（maximummean discrep
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针对因源域和目标域数据存在分布差异及故障样本缺乏影响故障分类准确度的问题，本文构建了基于无监督迁移成分分析-支持向量机（unsupervisedtransfer component analysis- support vector machines，UTCA-SVM）的故障分类模型。首先，将不同工况的样本特征映射到Hilbert核空间；然后，通过最大均值差异（maximummean discrepancy，MMD）来度量迁移的源域样本数据，实现从源域到目标域的跨域特征信息迁移；最后，通过实验对所提故障分类方法进行验证。实验结果表明：本文所提方法与主成分分析-支持向量机分类模型（PCA-SVM）和SVM分类模型相比，能够减少域分布差异以更准确的进行样本数据分类，进而准确地检测出滚动轴承的故障状态。
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目前，很多仿古商业街区千篇一律，特别是区县城市商业建筑的同质化现象严重。该文以涪陵五桂堂文化商业街区设计为例，对山地城市商业建筑如何在设计中塑造本土特色进行探讨，以期为山地城市文化商业街区的建筑设计提供参考。
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滚动轴承是旋转器械的关键组成部分,它的状态直接决定了整个旋转机械的运行状况。一旦故障发生,将会造成重大的事故,带来极大经济损失,更有可能引发安全危机。因此准确且及时的诊断出轴承的问题显得尤为重要。传统的基于浅层网络学习的故障诊断方法依赖于人工经验进行手动的滤波、特征提取、特征选择等操作,这些过程复杂且繁琐,缺乏智能性,同时轴承的工作环境复杂多样,面对复杂的环境和“海量”的数据,这些方法提取能力有限
目的 探讨细胞粘附分子1（CADM1）修饰的骨髓间充质干细胞（BMSC）对口腔癌细胞生长与免疫相关指标的影响及机制。方法 分离培养5只BALB/c小鼠BMSC,分为腺病毒感染CADM1-BMSC组及阴性对照腺病毒感染NC-BMSC组；收集病毒感染BMSC的培养上清液，将人口腔癌细胞HSC3分为空白对照组、BMSC组、NC-BMSC组和CADM1-BMSC组，CCK-8法、EdU染色和细胞克隆形成实
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