【摘 要】
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对150个涩柿采集900~1 700nm波段的近红外高光谱图像信息,利用蒙特卡罗—无信息变量消除（MC-UVE）和连续投影算法（SPA）对感兴趣区域光谱进行波长优选。通过MC-UVE-SPA优选出924.69
【机 构】
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福建农林大学机电工程学院,华中农业大学工学院
【基金项目】
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福建省自然科学基金（编号：2017J05041）,福建农林大学现代农林装备及其自动化创新平台（编号：612014017）
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对150个涩柿采集900~1 700nm波段的近红外高光谱图像信息,利用蒙特卡罗—无信息变量消除（MC-UVE）和连续投影算法（SPA）对感兴趣区域光谱进行波长优选。通过MC-UVE-SPA优选出924.69,928.05,1 112.72,1 270.91,1 365.3,1 402.42,1 453.06,1 547.69nm 8个特征波长,对应的光谱反射率作为柿子可溶性固性物含量（SSC）检测的偏最小二乘回归（PLSR）检测模型输入,其预测集相关系数rpre=0.942,预测集均方根误差RMSEP=
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