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用前向网络和扩展的ｄｅｌｔａ－ｂａｒ－ｄｅｌｔａ算法对主族特征价阳离子的离子交换分配系数（Ｋ＿ｄ）进行了预测，对网络结构、学习次数进行了优化并研究了学习集的大小．１ｎＫ＿ｄ的均方根偏差（ＲＭＳ）小于７％．
人工神经网络用于预测离子交换分配系数
【摘 要】
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用前向网络和扩展的ｄｅｌｔａ－ｂａｒ－ｄｅｌｔａ算法对主族特征价阳离子的离子交换分配系数（Ｋ＿ｄ）进行了预测，对网络结构、学习次数进行了优化并研究了学习集的大小．１ｎＫ＿ｄ的均方根偏差（ＲＭＳ）小于７％．
【机 构】
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兰州大学化学系
【出 处】
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高等学校化学学报
【发表日期】
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1996年05期
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