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旅游需求预测研究一直是旅游学研究的一个重要课题。本文尝试用人工神经网络模型的 3层BP模型来仿真模拟国际入境旅游需求 ,并以日......
以光纤智能材料与结构中的损伤估计为目的，根据光纤阵列传感信号处理的需要探索了人工神经网络处理信号的原理与结构，给出了ＢＰ（ｂａｃｋｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎｎｅｕｒａｌｎｅｔ－ｗｏｒｋ）网与Ｋｏｈｏｎｅｎ网的......
本文运用人工神经网络理论，对福建省的杉木产区划分进行研究．用具有S－型特征函数的B－P网络对每一产区的标准样本进行训练，由训练结束后......
运用森林类型遥感目视识别的７０个样本，训练人工自组织神经树模型，然后对１０个“未知”样本进行预测。结果表明，该模型的识别、容错能力较强......
传统的岩性识别技术主要基于统计学理论，如贝叶斯方法、回归方法等，近年来人工神经网络方法如反向传播算法（ Ｂａｃｋ － Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ ， Ｂ－ Ｐ） 也应用于岩性识......
本文通过对旋转机械在设备的运行过程中振动、温度、压力、流量、电流等数据的统计分析,采用离散型过程神经元网络建立相关模型,用......
为满足智能材料结构中大量的传感器和驱动器的信息处理和控制要求，目前应用较多的是ＢＰ网络，但它存在一些缺陷。本文研究采用双ＢＰ网络替代......
为炼油用低压加热炉设计了一种模糊控制器，并研究了用多层前馈神经网络实现模糊控制的方法．仿真研究表明，所设计的神经网络系统不仅能......
基于的概念，利用信号流图的原理，绘制出了热力系统流图；在此基础上进行了一典型热力系统的热力计算，其结果与利用“符号经济学”方法进......
基于模糊信息处理和多层前馈感知器提出了汽轮机凝汽设备的故障诊断方案。详细介绍了模糊量化过程，并对神经网络的训练知识获取、知......
介绍了模糊联想记忆ＦＡＭ（ＦｕｚｚｙＡｓｓｏｃｉａｔｉｖｅＭｅｍｏｒｙ）神经网络模型、ＦＡＭ自适应学习算法以及ＦＡＭ推理机的原理，并成功地将其用于“新一代的地震预报专家系统ＮＧＥＳＥＰ”，使得系统既具有......
介绍了一种求故障树最小路集的新方法，即把故障树转变成等效的网络图，利用计算机程序来确定故障树的最小路集
A new method to find......
提出中药质量的人工神经网络评价方法，并对中药厚朴按其气相色谱分析得到的各组分相对含量，运用该方法作了尝试，成功率达100％。结果表......
本文运用T.Kohonen自组织人工神经网络,研究了弱效安定药苯并二氮杂(艹卓)噁唑烷衍生物构效关系,建立了该种药物构效分析的计算机......
运用人工神经网络自组织神经树方法研究了氢醌类化合物的抑菌活性与其结构特征参数间的非线性关系，并对一个“未知样本”的活性类别......
目的：将人工神经网络用于安痛定注射液紫外光谱的定量分析。方法：网络结构为三层，输入节点数为10，输出节点数为2，隐含节点数为5。算法为......
用前向网络和扩展的ｄｅｌｔａ－ｂａｒ－ｄｅｌｔａ算法对主族特征价阳离子的离子交换分配系数（Ｋ＿ｄ）进行了预测，对网络结构、学习次数进行了优化并研究了学习集的大小．１ｎＫ＿ｄ的......
数控（ＣＮＣ）系统故障是影响ＣＮＣ机床加工精度与效率的重要因素之一，因此，怎样提高故障诊断效率一直是该领域的重点研究内容。本文介绍了反向传播......
介绍了模糊联想存储器ＦＡＭ（ＦｕｚｚｙＡｓｓｏｃｉａｔｉｖｅＭｅｍｏｒｙ）的基本结构、ＦＡＭ的自适应学习算法以及ＦＡＭ推理机的原理，并成功地将其用于地震预报专家系统中．其成果表现为：在知识获取......
运用人工神经网络技术对２００ＭＷ 核供热堆的故障诊断系统进行了研究， 并用事故工况下反应堆参数的实际值和趋势变化值分别对两个ＢＰ网络进行训......
基于有序系统的概念,文中提出了一种二维时延有序反向传播神经网络模型并给出了相应的有序BP算法,同时指出传统的BP算法可看作是该......
本文用改进的Kohonen神经网进行码书设计,并对误差图象再编码传送,形成多级矢量量化编码结构,算法简便,并可在码率低于1.0bpp的情......
人工神经元网洛是在现代科学研究成果的基础上提出来模拟人脑功能基本特征的一门新兴研究学科、它不是人脑真实神经元网络全面描述......
作者用基于Ｂ－Ｐ算法的人工神经网络，提出了建立环境污染物浓度预测的方法，并通过一个大气污染物ＳＯ２浓度的人工神经网络预测实例，证实了人工神......
测试系统的非线性动态补偿是仪器技术的一个重要方面.采用BP神经网络对测试系统进行动态补偿.BP神经网络的结果决定于网络输入、隐......
IB记者:清投此番参展,带来了一款物联网大屏拼接显示系统。能否请您介绍一下,所谓“物联网大屏拼接”是一个什么样的概念?赵瑞祥:......
根据修正的Becler Rcuter模型,一片心肌组织可以看成是一组具有膜动力学特性的阻性耦连的可兴奋性“电缆”。如设Rn为横向连接电......
神经网络已经从研究进入实用化,在工业上获得了一定的应用。神经网络有两大优点:一是其图形识别能力强,二是其对变化的条件具有实......
分析了CIMS监控系统的结构与功能模型,介绍了神经网络的特点、模型与工作过程,并以国外所做试验为例阐明神经网络在CIMS监控系统中......
用神经网络检测和识别故障时有两个问题:(1)传感器数据的复杂性使得无法用神经网络建立变换的模型,这意味着训练过程难而冗长;(2)......
本文把T.Kohonen的自组织特征映射人工神经网络用于集成电路的布局,改进了已有的适用于两端线网的自组织网络布局算法.针对多端线......
本文利用人工神经网络自组织学习和神经元连接的类型(兴奋或抑制)与征兆和故障之间的特征映射,建立了旋转机械故障诊断的自组织特......
信号流图是一种表示复杂控制系统中各变量间关系的很好的方法。利用 MASON 增益公式可以求得信号流图中输入变量与输出变量间的关......
以分析输出ＯＩＮＮ为基础、提出了分析前向神经网络隐节点数的线性方法，这种方法得出的隐节点数虽然只是充分条件，不是必要条件，但是得到的结......
将Ｋｏｈｏｎｅｎ自组织人工神经网络应用于金属间化合物三元填隙Ｄ８８结构形成条件的判别上。对６５种化合物的研究结果表明，神经网络方法性能好，可望成为化......
本文运用Ｔ．ｋｏｈｏｎｅｎ人工神经网络对磨削烧伤在线辨识进行了研究。该方法通过自组织、自适应的学习过程，建立了对磨削的二类状态（烧伤、未烧伤）进......
本文提出了用改进的Kohonen神经网络进行图像自动分割的方法。实验表明该方法不仅能使复杂背景中的目标被较好地提取出来,而且处理......
BP网络用于梯度功能材料(EGM)制备过程中的材料特性估计,在解决其制备知识自学习方面,取得了较好的效果。为了进一步改善网络的泛......
本文概述了多层前向网络研究的发展历史，对其中有代表性的若干成就进行了较为系统的介绍和评论，分析了当前研究工作中存在的一些问题......
本文介绍了人工神经网络的基本概念、模型与算法，并介绍了人工神经网络在故障诊断领域中的轴承故障诊断和化工流程异常诊断应用例子......
