【摘 要】
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目的:探讨ICU患者获得性衰弱的危险因素,构建风险预测模型,验证模型预测效能,并提出预防护理措施.方法:采用便利抽样法,选取2020年5月1日～2021年3月31日在青岛市某三级甲等综合医院ICU治疗的357例患者,随机划分为建模组249例和验证组108例.建模组根据患者是否发生获得性衰弱分为ICU获得性衰弱组132例和非ICU获得性衰弱组117例,应用二元Logistic回归分析筛选出ICU获得性衰弱的独立危险因素,建立风险预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验评价该模型的拟合度,采用ROC曲
【机 构】
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青岛大学附属医院 山东青岛266000
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目的:探讨ICU患者获得性衰弱的危险因素,构建风险预测模型,验证模型预测效能,并提出预防护理措施.方法:采用便利抽样法,选取2020年5月1日～2021年3月31日在青岛市某三级甲等综合医院ICU治疗的357例患者,随机划分为建模组249例和验证组108例.建模组根据患者是否发生获得性衰弱分为ICU获得性衰弱组132例和非ICU获得性衰弱组117例,应用二元Logistic回归分析筛选出ICU获得性衰弱的独立危险因素,建立风险预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验评价该模型的拟合度,采用ROC曲线下面积检验该模型的预测效果.验证组108例患者对模型进行临床应用效果评价.根据模型中筛选出的独立危险因素,制订针对性预防护理措施.结果:本研究最终纳入入住ICU时长(OR=1.035)、急性生理学与慢性健康状况评分表(APACHEⅡ)评分(OR=1.047)、应用神经肌肉阻滞剂(OR=2.865)、高血乳酸(OR=1.871)4个因素构建出风险预测模型.模型方程:Y(1)=ez/(1+ez),其中Z=0.034×入住ICU时长+0.046×APACHEⅡ评分+1.052×神经肌肉阻滞剂+0.627×高血乳酸-1.351.Hosmer-Lemeshow检验结果显示,模型拟合度较好(χ2=7.787,P=0.455),ROC曲线下面积为0.702,灵敏度为0.702,特异度为0.676,截断值0.604.模型验证结果为灵敏度为64.41％,特异度为75.51％,准确度为69.44％.针对上述危险因素,提出加强护理监测、早期康复锻炼等预防措施.结论:本研究构建的ICU获得性衰弱风险预测模型预测效果较好,可为临床识别ICU获得性衰弱高危患者提供依据,同时,基于此实行针对性预防措施,有助于降低重症患者ICU获得性衰弱的发生风险.
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