【摘 要】
：
在研究负关联规则相关特性的基础上,将向量内积引入到该领域,提出了一种基于向量内积的多最小支持度正负关联规则挖掘算法。考虑到事务数据库中各项集分布不均而导致的单一最
【机 构】
：
大连外国语学院现代教育技术中心,海军91423部队
论文部分内容阅读
在研究负关联规则相关特性的基础上,将向量内积引入到该领域,提出了一种基于向量内积的多最小支持度正负关联规则挖掘算法。考虑到事务数据库中各项集分布不均而导致的单一最小支持度难以设定的问题,采用了多最小支持度策略,设计了一种能同时挖掘出频繁与非频繁项集,以及从这些项集中挖掘出正负关联规则的算法。实验结果表明,该算法仅需扫描一次数据库,且具有动态剪枝,不保留中间候选项和节省大量内存等优点,对事务数据库中负关联规则的挖掘具有重要意义。
其他文献
目的利用实时三维超声心动图（RT-3DE）比较心功能严重损害的慢性心力衰竭（CHF）患者与正常人左心室收缩同步性的差异，分析左心室收缩同步性与收缩功能的关系。方法研究对象为CHF患者
由于传感器节点部署的随机性、以及网络规模迥异的特点，已有的对偶密钥建立机制可能使得网络中出现若干个孤立的连通集团。在提出基于多点认证的信任模型上，分析了可能使得集团
自迭代式的谱减法虽然能有效提高去噪度,但是随着迭代次数的增加会造成语音畸变。结合Turbo迭代原理,在噪声子空间引入小波包多阈值去噪对迭代谱减法进行改进。将谱减法和小
对无线传感器网络中的数据进行处理具有重要意义。引入小波变换中的提升算法对数据进行压缩处理,克服传统的小波变换方法计算量大,耗时较长的缺点。针对现有机制没有考虑到数
由于IEEE802．16系统使用了虚载波作频带保护间隔，当在该系统下使用基于DFF估计算法时，将会由于信道时域能量失配而使得估计性能下降，所以在该系统下不能直接应用此种估计算法。通
脑卒中是临床上常见的急性脑血管病，是危害人类健康的三大死亡原因之一，我国每年新增患者约为200万，其中约85％的脑卒中为缺血性脑梗死。目前关于神经干细胞（neuralstemcell，NSC）研究
针对目前缺乏卫星云图非线性预测技术理论方法问题，采用类似于数值预报模式的集合预报方法，构建了一种遗传神经网络的卫星云图非线性滚动预测模型。通过对每间隔3小时的红外卫
目的：探究药用菊花不同栽培植物的植物学形态的不同,为日后栽种药用菊花以及优良品种的选育提供理论帮助。方法：随机区组田间试验设计,对药用菊花的叶片形状、头状花序中舌状花
提出了融合小波变换和自适应类增广PCA(CAPCA)的人脸识别算法。用离散小波变换对人脸图像进行压缩,提取人脸的低频分量,再利用自适应的类增广PCA方法对小波变换后的人脸低频分量进行特征提取,从而达到进一步降维的目的。不同于类增广PCA,该方法不需要构建样本的类间信息,使用起来更加灵活,又由于小波变换对图像的预处理,算法的识别率和耗时也得到了进一步的优化。Yale和FERET库上的实验表明了该算法
聚类分析是数据挖掘中的核心技术,利用相关的可视化方法显示聚类结果,将数据分布以直观、形象的图形方式呈现给决策者,使得决策者可以直观地分析数据。I-Miner是一个企业级的