【摘 要】
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针对光学测量中操作员依照经验调节相机焦距而导致测量结果歧义这一问题进行研究,解决传统相机聚焦方法在散斑纹理图像上不适用的缺陷,基于灰度共生矩阵的熵、惯性矩和相关性3种特征量,提出一种面向散斑纹理图像的相机自动聚焦算法,辅助操作员调节相机;通过不同试验环境下采集的散斑纹理图像,验证所提算法单峰性和无偏性的特点,且具有一定抗噪能力;相比于传统评价算法,文章所提算法对散斑纹理图像的判断具有更强的针对性和更好的适用性,可为后续的精确测量提供保障.
【机 构】
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北京机械设备研究所,北京 100854
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针对光学测量中操作员依照经验调节相机焦距而导致测量结果歧义这一问题进行研究,解决传统相机聚焦方法在散斑纹理图像上不适用的缺陷,基于灰度共生矩阵的熵、惯性矩和相关性3种特征量,提出一种面向散斑纹理图像的相机自动聚焦算法,辅助操作员调节相机;通过不同试验环境下采集的散斑纹理图像,验证所提算法单峰性和无偏性的特点,且具有一定抗噪能力;相比于传统评价算法,文章所提算法对散斑纹理图像的判断具有更强的针对性和更好的适用性,可为后续的精确测量提供保障.
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