基于网络药理学和分子对接法探究麻杏苡甘汤治疗新型冠状病毒肺炎的作用机制

来源 :实用中医内科杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong513
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目的 采用网络药理学和分子对接方法,探究麻杏苡甘汤对SARS、MERS的作用机制,从而预测麻杏苡甘汤治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的潜在机制.方法 通过中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)检索麻杏苡甘汤4味中药的所有化学成分并筛选作用靶点;通过GeneCards、GAD、DisGeNET等数据库查询SARS、MERS的疾病相关靶点;利用R语言3.6.2筛选药物和疾病的交集靶,借助String数据库和Cytoscape 3.7.2软件构建PPI网络,筛选核心靶点,并利用ClueGO及CluePedia插件进行GO及KEGG富集.结果 选择口服利用度(0B)≥30%,类药性(DL)≥0.18作为活性化合物的筛选条件,筛选出麻杏苡甘汤126个活性成分和237个靶点,与1305个SARS相关靶点及1398个MERS相关靶点的交集靶点共有97个,Cytoscape 3.7.2软件筛选出28个核心靶点,包括PTGS2,IL6,CASP3,MMP9,MYC,MAPK8等,核心化合物有槲皮素,木犀草素,甘草查尔酮A,柚皮素,山柰酚等.GO富集得出736条结果,其中生物过程573条,细胞组成69条,分子功能94条.KEGG通路富集得相关通路90条,提示麻杏苡甘汤可能作用于多条炎症、免疫、病毒感染相关通路,发挥治疗COVID-19的作用.结论 通过网络药理学初步探讨并验证了麻杏苡甘汤多成分、多靶点、整体调节的作用特点,预测了麻杏苡甘汤可通过槲皮素、木犀草素、甘草查尔酮A、柚皮素、山柰酚等活性化合物,介导多条抗炎、免疫调节通路,如TLR4/NF-κB信号通路、JAK-STAT信号通路等,进而发治疗COVID-19的作用,为其活性成分研究和进一步验证提供理论依据.
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