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为降低成本并提高软件开发过程的有效性,提出基于束缚态粒子群算法（bound particle swarm optimization,BPSO）降维的软件故障倾向模块深度神经网络（deep neural networks,DNN）预测方法。给出基于BPSO降维的软件故障倾向模块DNN预测算法的计算框架,以及所采用的21个软件故障度量指标和其指标值的归一化预处理方法,采用粒子群算法对软件故障数据集进行降维处理,利用深度神经网络算法实现对软件故障倾向模块的预测。通过在PC1、JM1、KC1和KC3这4组标准测试