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为了更有效地组织Internet上丰富的信息资源,通过分析Web文本的特点,提出了基于KNN的Web文本分类方法,并结合具体实验在对数据进行预处理的基础上实现了KNN分类算法。实验表明,该方法训练数据规模大大减少,训练效率较高,同时具有较好的精确率和召回率。
基于KNN的Web文本分类方法的研究
【摘 要】
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为了更有效地组织Internet上丰富的信息资源,通过分析Web文本的特点,提出了基于KNN的Web文本分类方法,并结合具体实验在对数据进行预处理的基础上实现了KNN分类算法。实验表明,该方法训练数据规模大大减少,训练效率较高,同时具有较好的精确率和召回率。
【机 构】
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中国矿业大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2007年10期
【基金项目】
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中国矿业青年科研基金（0D4490）.
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