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基于参考文献〖３〗的多因素确定碰撞危险度模型，研究了在自动避碰系统中确定碰撞危险度的ＢＰ神经网络快速实现方法。通过建立隐含层为９７个神经单元的三层ＢＰ网络，并通过１０６万次训练，使网络能够蕴涵文献〖３〗的所有知识，并使网络所确定碰撞危险度误差在０．５％以下，通过随机样本仿真检验，效果良好。
以BP神经网络计算船舶碰撞危险度
【摘 要】
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基于参考文献〖３〗的多因素确定碰撞危险度模型，研究了在自动避碰系统中确定碰撞危险度的ＢＰ神经网络快速实现方法。通过建立隐含层为９７个神经单元的三层ＢＰ网络，并通过１０６万次训练，使网络能
【机 构】
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大连海事大学航海学院
【出 处】
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世界海运
【发表日期】
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2000年2期
【基金项目】
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高等学校博士学科点专项科研基金!:水上交通安全量化指标研究 ( 951 91 0 2 )
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