使用基于SVM的否定概率和法的图像标注

来源 :智能系统学报 | 被引量 : 18次 | 上传用户：zhanggh20060363

【摘要】

：

在基于内容的图像检索中,建立图像底层视觉特征与高层语义的联系是个难题.对此提出了一种为图像提供语义标签的标注方法.先建立小规模图像库为训练集,库中每个图像标有单一的语义标签,再利用其底层特征,以SVM为子分类器,“否定概率和”法为合成方法构建基于成对耦合方式(PWC)的多类分类器,并对未标注的图像进行分类,结果以N维标注向量表示,实验表明,与一对多方式(OPC)的多类分类器及使用概率和法的PWC相

【作者】

：

路晶金奕江马少平茹立云

【机构】

：

清华大学计算机科学与枝术系

【出处】

：

智能系统学报

【发表日期】

：

2006年01期

【关键词】

：

语义标签否定概率和法成对耦合标注向量 semantic label the summation of negative probability pairw

【基金项目】

：

国家重点基础研究基金资助项目（2004CB318108）,国家自然科学基金资助项目（60223004,60321002,60503064,60303005）,教育部科学技术研究重点项目（104236）.

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