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期刊论文
基于支持向量机的石油管线缺陷识别方法研究
基于支持向量机的石油管线缺陷识别方法研究
来源 :传感器技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:truebyb
【摘 要】
:
针对管道超声检测缺陷识别问题,从数据挖掘角度,提出一种基于支持向量机的石油管线缺陷自动识别新方法.通过超声石油管线缺陷大量检测实验表明:该方法具有准确率高、推广性强
【作 者】
:
刘清坤
阙沛文
宋寿鹏
【机 构】
:
上海交通大学
【出 处】
:
传感器技术
【发表日期】
:
2005年3期
【关键词】
:
超声检测
支持向量机
缺陷识别
ultrasonic inspection
SVM(support vector machine)
flaw identif
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针对管道超声检测缺陷识别问题,从数据挖掘角度,提出一种基于支持向量机的石油管线缺陷自动识别新方法.通过超声石油管线缺陷大量检测实验表明:该方法具有准确率高、推广性强、容易在线实施等优点.
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