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提出一种新的基于协稀疏模型的正则化图像复原算法，将图像协稀疏先验作为约束加入图像复原模型中。为了能自适应地处理各种不同的图像块，先对训练样本分类，并为每一类样本训练一个分析字典，然后自适应地选择用于重建当前图像块的字典。将实验结果与目前最新的几种方法相比，验证了算法的有效性。
基于自适应协稀疏正则化的图像复原
【摘 要】
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提出一种新的基于协稀疏模型的正则化图像复原算法，将图像协稀疏先验作为约束加入图像复原模型中。为了能自适应地处理各种不同的图像块，先对训练样本分类，并为每一类样本训练一
【机 构】
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杭州电子科技大学通信工程学院
【出 处】
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杭州电子科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2015年2期
【基金项目】
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浙江省自然科学基金资助项目(Y1111213)
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