【摘 要】
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在航空发动机的各式故障中,由振动引发的故障占有很大的比重。航空发动机的振动信号中蕴藏了大量的状态及故障信息,因此有必要寻找一种有效的特征提取和故障诊断方法。基于IC
【机 构】
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西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,
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在航空发动机的各式故障中,由振动引发的故障占有很大的比重。航空发动机的振动信号中蕴藏了大量的状态及故障信息,因此有必要寻找一种有效的特征提取和故障诊断方法。基于ICA和DHMM的理论方法,形成了ICA-DHMM故障诊断方法。其中ICA用于源信号分离以及特征提取;DHMM作为模式识别工具。通过与ICA-SVM故障诊断方法和传统的DHMM故障诊断方法进行比较,表明本方法有更好的识别效果。
In the various types of aero-engine faults, vibration caused by the failure of a large proportion. Aeroengine vibration signal contains a large number of state and fault information, it is necessary to find an effective feature extraction and fault diagnosis method. Based on the theoretical methods of ICA and DHMM, a fault diagnosis method of ICA-DHMM is formed. Among them ICA is used for source signal separation and feature extraction; DHMM is used as a pattern recognition tool. By comparing with the ICA-SVM fault diagnosis method and the traditional DHMM fault diagnosis method, this method shows a better recognition effect.
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