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会计舞弊泛世界化，对企业和国民经济产生严重的危害。那么提高识别能力可以降低其危害。文章以会计舞弊征兆与会计舞弊之间的关系为视角，在设计指标体系的基础上，在对数据的质量进行识别后，采用BP神经网络构建识别系统。研究发现，该系统有更强的鲁棒性与适应性，舞弊识别效果显著。
基于BP神经网络的会计舞弊识别研究
【摘 要】
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会计舞弊泛世界化，对企业和国民经济产生严重的危害。那么提高识别能力可以降低其危害。文章以会计舞弊征兆与会计舞弊之间的关系为视角，在设计指标体系的基础上，在对数据的质量
【机 构】
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黑龙江八一农垦大学齐齐哈尔大学
【出 处】
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农场经济管理
【发表日期】
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2008年4期
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