一种基于蚁群系统的组播路由算法

来源 :信息与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zb_jinzhen
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出一种基于蚁群系统的求解QoS(quality of service)组播路由问题的新算法.算法中控制参数及路由选择策略根据迭代过程所处的不同阶段自适应调整.综合考虑QoS路由中所有约束条件的同时,也充分考虑各个约束自身的独立特性.实验证明算法所得的解不但较高程度地满足各个约束条件,而且多样性好、收敛速度快,能满足实际网络服务质量要求.
其他文献
本文提出一种模糊进化规划,用于前向神经网络的设计.该方法通过对神经元的部分解群体的进化,缩短了个体的编码长度,显著地减轻了计算量,同时这种方法不但能够在很大程度上简
利用模糊神经网络对城市区域交通进行实时分散控制.把区域交通作为一个大系统,子系统为区域中的各个交叉口,每个交叉口有一个控制器,该控制器根据它自己和相邻交叉口的交通流
应用多效抗旱驱鼠剂(RPA)进行蘸浆造林,能有效驱避害鼠对林木的危害,提高苗木抗旱能力。研究表明,应用RPA对落叶松进行蘸浆造林,苗木定植后第1年的净生长量为7.98cm,第2年为17.89cm,
瞻博网络(Juniper Networks)第二届亚太地区J-Tech论坛年会日前在天使之城一泰国曼谷举行,来自瞻博网络总部的技术专家和全球渠道合作伙伴、客户一起就如何最大限度地提高电信运