An Overview of Principal Component Analysis

来源 :信号与信息处理(英文) | 被引量 : 0次 | 上传用户：javabudong

【摘要】

：

The principal component analysis (PCA) is a kind of algorithms in biometrics. It is a statistics technical and used orthogonal transformation to convert a set o

【作者】

：

Sasan Karamizadeh Shahidan M.

【机构】

：

AdvancedInformaticsSchool（AIS）,FacultyofManagement（FOM）

【出处】

：

信号与信息处理(英文)

【发表日期】

：

2013年3期

【关键词】

：

BIOMETRIC PCA EIGENVECTOR COVARIANCE STANDARD Deviation BiometricPCAEigenvectorC

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The principal component analysis (PCA) is a kind of algorithms in biometrics. It is a statistics technical and used orthogonal transformation to convert a set of observations of possibly correlated variables into a set of values of linearly uncorrelated v

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