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摘 要：随着当今时代的进步与经济的发展，当前经济数学化的大趋势下，统计学与经济学的再度融合趋势变得非常明朗。在很多统计学、经济学相互交叉的部位，众多的关联性学科，例如数理经济学、计量经济学等学科发展势头非常迅猛。而作为统计学实证化的新发展产物，统计经济学有有着与上述学科不同的特点，因此本文通过详细的比较分析上述不同学科的区别点，并通过深入的归纳整理，以期发现这几门学科间的实质性的相关联点，为统计学与经济学的全面整合，探索理论上的支撑。
关键词：统计学；统计经济学；计量经济学；实证转型
在大数据时代来临的今天，统计学的威力再次引起了人们的强烈关注。我们很早就已经将统计学应用于经济问题的处理，并且变得得心应手，在数据时代的今天，人们将数据统计应用于经济问题的分析与处理上，其可靠性与准确性进一步得到加强。然而，统计学并没有分化统计经济学这门学科，统计学仍然只局限于方法论的应用，其自身并没有产生经济价值，更没有体现统计经济这一种经济形式的存在。将统计学与经济相结合，并且形成一门独立的、完善的学科，是统计学发展的重要方向之一。
一、统计经济学与其他学科的比较分析
统计学研究原理为通过对获取大量的数据对其中出现偶然现象进行统计与分析，并且探讨这些偶然现象出现的偶然性和规律，其结果为其他科学研究提供参考与服务。究其本质，统计学是现象的规律的计量方法。统计经济与经济统计学、数理统计学、计量经济学有很多的相似之处，容易让人混淆，但是统计经济学与上述学科也有诸多不同之处。
1.经济统计学
（1）经济统计学本质
经济统计学是统计学应用于经济问题研究统计方法。它存在的价值在于经济学问题研究中对统计学具有需求性，它存在的价值在于经济领域中的一些问题可以通过统计学方法来解决，它是统计学侧重于经济领域内问题的解决。经济统计学针对经济问题的分析解决有一些适用经济领域内的方法，例如价格变动指数法，可以用于分析一定时期内一定区域内，某个市场环境下某种产品的价格变动，希望可以得到价格变动规律、价格变动特点等。还有一些特殊的统计方法，例如平衡帐户法等。经济统计学作为方法论性质的科学，以经济现象为研究对象，通过对外部表现形式的研究，揭示内部规律。
（2）经济统计学与统计经济学之间的区别
①二者的侧重点不同。经济统计学的重点在于统计方法用于经济问题的解决，统计经济学的重点在于经济理论实证分析结果评价，与经济政策实施效果的评估。前者属于统计学范畴，后者属于经济范围。经济统计学的研究过程是先对相关数据进行收集汇总，再对数据进行分析处理，最终得出相关数据；统计经济学的研究过程则是先对经济形态进行分析，再通过对数据的分析得出结论，将数据与经济形态进行比较，指导相关政策的执行。
②研究对象不同。经济统计学的研究对象是经济活动现象，通过统计学方法，来探讨经济现象内部存在的经济活动规律；统计经济学的研究对象是经济活动之间的关系，通过统计方法来分析经济现象中各个为量之间的关系，并以此关系推理出经济活动也产生的影响。
2.计量经济学
（1）计量经济学的本质
计量经济学是经济学的一个分支，它由第一次诺贝尔经济学奖获得者创始，它实现了理论经济学、数学和经济统计学三位一体，将其与数理统计方面的内容整合到了一起。计量经济学侧重于经济问题分析的数学化，也就是利用数学符号来表示经济数据项，用函数关系来描述经济活动之间的关系。再通过对函数进行计算对经济活动进行分析。
（2）计量经济学与统计经济学之间的区别
①分析工具不同。计量经济学运用了数学方法对研究对象进行分析，它是围绕着回归分析为中心，常用的方法有最优化法、模糊数学法以及投入产出法。统计经济学所使用的工具不局限于数学方法，它还应用其他经济学分析方法。
②研究对象不同。从本质上讲，计量经济学研究的对象是“数”，统计经济学研究的对象是“量”。“数”的计算运用数学计算方法，“量”的估算运用的是分析方法。对于经济活动的分析与经济政策的指导，要根据实际需要来确定应以“数”为研究对象，还是应以“量”为研究数据。
3.统计经济学
（1）统计经济学的本质
统计经济学将经济理论应用于实际问题分析过程中完成相关现象的统计与量化，让人们可以总结大量的经济现象，发现存三地现象内部的实质。统计经济学是以经济学为基础发展起来的，统计与量化是为经济分析服务的。然而，经济市场是人为构建的，受社会发展的影响，并非像自然环境中的事物一样，年复一年，日复一日，周而复始，可以用固定的实验方法来检验。而定量问题的研究，应以大量的假设为前提，为了达到实验目的，就要忽视一些非主要因素的存在，故最终实验结果会与实际结果有一定距离。
（2）统计经济学的的特点
①以经济模型的构建为主要研究方法。利用统计经济学来研究相关问题，或是对经济政策的实施结果进行评价与检验，大多采用构建经济模型的方法。但是，经济模型的构建是否成功，是否准确的分析出经济现象，还依赖于数据的收集与选取，统计数据要具准确性，如果统计数据存在问题，单一的经济模型也是无法有效的解决问题的。
②研究结果无法通过实验检验。统计经济学之所是一门新兴学科，并且时至今日，仍没有形成独立的学科体系，主要是由于它学科具有边缘性，那么，统计经济学结果只能通过实践来进行检验，从实践中确定其研究结果的正确性，无法通过实验检验出来。
③研究结果用于指导经济决策。统计经济学的价值体现在可以对一些经济发展趋势进行预测，为经济决策方案的优化提供分析，统计经济学发挥经济决策指导作用通常会与其他管理方法与管理职能结合，形成一套有价值的理论体系。
二、统计经济学的实证转型 统计经济学的发展一直存在争议，它不仅是统计方法的创新使用，利用统计学，更能实现经济学问题的研究。统计经济学的发展也经历了一个漫长的过程，最早提出统计经济学理念的是日本社会学家蜷川虑三，他将统计学应用于社会发展学，并提出统计学的另一个分支，即统计经济学。而首次对统计经济学展开系统全面的研究的则是日本科学家大桥隆宪，他率先将统计方法应用于经济学问题的检验与实证。我国对统计经济学的研究起步较晚，目前仍处于落后的水平。我国要想构建特色统计经济学，实现统计学的实证转型，可以从以下几个方面入手：
1.创建统计经济学这门学科
统计经济学已经在现代社会经济问题的分析与处理中得到了广泛的应用，这既是经济学成熟的表现，也是统计学利用范围拓展的结果。统计经济的出现，不仅确定了经济学与其他研究学科之间存在着必然的关系，它使一些经济问题的解决方法变得更丰富多样，同样，经济学研究从量的层次深入到了质的层次。经济问题的分析方法从最初的统计核算阶段发展到统计阶段，是科学技术进步的结果，也是由于经济学家在解决某些具体的问题，切实的应用了统计学的理论与方法，可以说是真正的实际需求推动了统计经济学这门学科的产生。创建统计经济学是适应经济学发展与统计学发展的双重需要，同时，这也将给很多领域的学科发展以更多的启示。虽然，自从诺贝尔经济学奖至今，仍然没有一位经济学家是独立的应用统计经济学理论而实现了科学研究的成功，但是，不可否认的是，所有经济学家的中关于量的研究都采用了统计学方法，这些经济学家也可以被称为统计经济学家。创建统计经济学，将统计经济学作为一门独立的学科分离出来，既是对这门学科存在的认可，又可以鼓励一些科研人员来探讨这一学科中更大的潜在研究方法与理论，创建统计经济学是其实证转型的第一步。
2.保障统计经济学的规范化发展方向
统计经济学归根到底是以经济理论为基础，探讨的是经济学方面的相关问题，因此，在统计经济学创建与发展的过程，一定了保证其应用的规范性，发展方面的规范性。在欧美等发达国家，研究人员一直认为经济学产生于现实社会，一切经济学理论都要通过实证研究才能实现，只要通过实证研究，其研究结果就具有说服力。不认为经济学的发展，或经济现象的研究应注重学科规范性，就会导致统计经济学在这种氛围下发展下去也很有可能变得没有了规范。如果经济学相关研究一味的强调实证研究，不注重其在理论基础上建立的科学的实践分析方法，这样就有可能偏离经济理论，其研究成果的权威性也就受到了质疑。而统计经济学成为了一门全新的理论学科，并且在多年的理论研究中被广泛的应用。统计经济学之所以形成一门独立的学科，是由于它具有原来经济学科无法完成的功能。近些年，我国经济领域内的诸多学者在进行经济问题研究时都应到了统计方法，但是出现了重技术、轻理论的倾向。由此可见，应重视统计经济学的规范化发展。
3.确定统计经济学的运用目标
当前我国很多学者都在科学研究时运用了统计经济学方法，但是，有些学者为了体现自已科学研究的深度与理论高度，一味的创建复杂的经济模型，认为只有这样才能增加分析结果的可靠性。运用统计经济学应以追求更准确客观的研究成果为主要标准。所谓准确是指科学研究的结果要与实际结果尽量符合。然而，当前很多研究在充分的利用统计经济学研究方法，更多的是追求定量研究方法的高级化，大都建立了一个复杂的、庞大的模型，不管在科学研究中需要与否，都无所顾忌，似乎只要技术方法高级，其研究成果就更有价值。最后，违背了事物发展的客观规律，“形式主义”盛行于科学研究之中，无论何时，科学研究都应对获得可靠、准确的研究结果，不避浪费过多的人力、财力，只要保证研究质量即可。
随着当今时代的进步与经济的发展，当前经济数学化的大趋势下，统计学与经济学的再度融合趋势变得非常明朗。在很多统计学、经济学相互交叉的部位，众多的关联性学科，例如数理经济学、计量经济学等学科发展势头非常迅猛。从上面的分析可能看出，统计经济学与经济统计学、计量统计学之间有着千丝万缕的联系，但是从其本质上讲，确有不同之处。伴随着科学技术的发展，各个学科之间的联系紧密起来，统计学也与其学科结合起来，也发展起来了很多其他学科，而这些学科也在实践的过程中不断的得到了完善。将统计经济学从其他学科体系中分离出来，成为一门独立的、系统的学科，不仅有利于统计经济学的进一步发展，还可以为科学研究人员提供更多的便利条件。然而，任何事物的成才都不可能是一帆风顺的，其在成长的过程中都会遇到这样或那样的问题，本文就统计经济学的实证转型上进行了分析，分析了统计经济学在发展的过程中，同样要处理好存在的发展不规范、发展目标失衡等问题。从统计经济学的角度来看待统计学的实证研究，就要继续发挥各个学科的优点，将科学研究工作做好。
参考文献：
[1]袁卫.统计学的过去、现在与未来.《统计研究》，1992年第3期
[2]隗斌贤等.《统计分析概论》.陕西科技出版社， 1992年
[3]隗斌贤.管理统计多角透视.《统计与决策》1991年第6期
[4]田中章义.各学派关于统计对象的见解.《东京经济大学创立65周年纪念文集》， 1965年
[5]Dshifci Mayes Applications of econometrics prentice-Hall International， INC， 1981.
[6]Evsey D. Domar Essays in the theory of economic glow the New York Oxford University Press， 1957.
关键词：统计学；统计经济学；计量经济学；实证转型
在大数据时代来临的今天，统计学的威力再次引起了人们的强烈关注。我们很早就已经将统计学应用于经济问题的处理，并且变得得心应手，在数据时代的今天，人们将数据统计应用于经济问题的分析与处理上，其可靠性与准确性进一步得到加强。然而，统计学并没有分化统计经济学这门学科，统计学仍然只局限于方法论的应用，其自身并没有产生经济价值，更没有体现统计经济这一种经济形式的存在。将统计学与经济相结合，并且形成一门独立的、完善的学科，是统计学发展的重要方向之一。
一、统计经济学与其他学科的比较分析
统计学研究原理为通过对获取大量的数据对其中出现偶然现象进行统计与分析，并且探讨这些偶然现象出现的偶然性和规律，其结果为其他科学研究提供参考与服务。究其本质，统计学是现象的规律的计量方法。统计经济与经济统计学、数理统计学、计量经济学有很多的相似之处，容易让人混淆，但是统计经济学与上述学科也有诸多不同之处。
1.经济统计学
（1）经济统计学本质
经济统计学是统计学应用于经济问题研究统计方法。它存在的价值在于经济学问题研究中对统计学具有需求性，它存在的价值在于经济领域中的一些问题可以通过统计学方法来解决，它是统计学侧重于经济领域内问题的解决。经济统计学针对经济问题的分析解决有一些适用经济领域内的方法，例如价格变动指数法，可以用于分析一定时期内一定区域内，某个市场环境下某种产品的价格变动，希望可以得到价格变动规律、价格变动特点等。还有一些特殊的统计方法，例如平衡帐户法等。经济统计学作为方法论性质的科学，以经济现象为研究对象，通过对外部表现形式的研究，揭示内部规律。
（2）经济统计学与统计经济学之间的区别
①二者的侧重点不同。经济统计学的重点在于统计方法用于经济问题的解决，统计经济学的重点在于经济理论实证分析结果评价，与经济政策实施效果的评估。前者属于统计学范畴，后者属于经济范围。经济统计学的研究过程是先对相关数据进行收集汇总，再对数据进行分析处理，最终得出相关数据；统计经济学的研究过程则是先对经济形态进行分析，再通过对数据的分析得出结论，将数据与经济形态进行比较，指导相关政策的执行。
②研究对象不同。经济统计学的研究对象是经济活动现象，通过统计学方法，来探讨经济现象内部存在的经济活动规律；统计经济学的研究对象是经济活动之间的关系，通过统计方法来分析经济现象中各个为量之间的关系，并以此关系推理出经济活动也产生的影响。
2.计量经济学
（1）计量经济学的本质
计量经济学是经济学的一个分支，它由第一次诺贝尔经济学奖获得者创始，它实现了理论经济学、数学和经济统计学三位一体，将其与数理统计方面的内容整合到了一起。计量经济学侧重于经济问题分析的数学化，也就是利用数学符号来表示经济数据项，用函数关系来描述经济活动之间的关系。再通过对函数进行计算对经济活动进行分析。
（2）计量经济学与统计经济学之间的区别
①分析工具不同。计量经济学运用了数学方法对研究对象进行分析，它是围绕着回归分析为中心，常用的方法有最优化法、模糊数学法以及投入产出法。统计经济学所使用的工具不局限于数学方法，它还应用其他经济学分析方法。
②研究对象不同。从本质上讲，计量经济学研究的对象是“数”，统计经济学研究的对象是“量”。“数”的计算运用数学计算方法，“量”的估算运用的是分析方法。对于经济活动的分析与经济政策的指导，要根据实际需要来确定应以“数”为研究对象，还是应以“量”为研究数据。
3.统计经济学
（1）统计经济学的本质
统计经济学将经济理论应用于实际问题分析过程中完成相关现象的统计与量化，让人们可以总结大量的经济现象，发现存三地现象内部的实质。统计经济学是以经济学为基础发展起来的，统计与量化是为经济分析服务的。然而，经济市场是人为构建的，受社会发展的影响，并非像自然环境中的事物一样，年复一年，日复一日，周而复始，可以用固定的实验方法来检验。而定量问题的研究，应以大量的假设为前提，为了达到实验目的，就要忽视一些非主要因素的存在，故最终实验结果会与实际结果有一定距离。
（2）统计经济学的的特点
①以经济模型的构建为主要研究方法。利用统计经济学来研究相关问题，或是对经济政策的实施结果进行评价与检验，大多采用构建经济模型的方法。但是，经济模型的构建是否成功，是否准确的分析出经济现象，还依赖于数据的收集与选取，统计数据要具准确性，如果统计数据存在问题，单一的经济模型也是无法有效的解决问题的。
②研究结果无法通过实验检验。统计经济学之所是一门新兴学科，并且时至今日，仍没有形成独立的学科体系，主要是由于它学科具有边缘性，那么，统计经济学结果只能通过实践来进行检验，从实践中确定其研究结果的正确性，无法通过实验检验出来。
③研究结果用于指导经济决策。统计经济学的价值体现在可以对一些经济发展趋势进行预测，为经济决策方案的优化提供分析，统计经济学发挥经济决策指导作用通常会与其他管理方法与管理职能结合，形成一套有价值的理论体系。
二、统计经济学的实证转型 统计经济学的发展一直存在争议，它不仅是统计方法的创新使用，利用统计学，更能实现经济学问题的研究。统计经济学的发展也经历了一个漫长的过程，最早提出统计经济学理念的是日本社会学家蜷川虑三，他将统计学应用于社会发展学，并提出统计学的另一个分支，即统计经济学。而首次对统计经济学展开系统全面的研究的则是日本科学家大桥隆宪，他率先将统计方法应用于经济学问题的检验与实证。我国对统计经济学的研究起步较晚，目前仍处于落后的水平。我国要想构建特色统计经济学，实现统计学的实证转型，可以从以下几个方面入手：
1.创建统计经济学这门学科
统计经济学已经在现代社会经济问题的分析与处理中得到了广泛的应用，这既是经济学成熟的表现，也是统计学利用范围拓展的结果。统计经济的出现，不仅确定了经济学与其他研究学科之间存在着必然的关系，它使一些经济问题的解决方法变得更丰富多样，同样，经济学研究从量的层次深入到了质的层次。经济问题的分析方法从最初的统计核算阶段发展到统计阶段，是科学技术进步的结果，也是由于经济学家在解决某些具体的问题，切实的应用了统计学的理论与方法，可以说是真正的实际需求推动了统计经济学这门学科的产生。创建统计经济学是适应经济学发展与统计学发展的双重需要，同时，这也将给很多领域的学科发展以更多的启示。虽然，自从诺贝尔经济学奖至今，仍然没有一位经济学家是独立的应用统计经济学理论而实现了科学研究的成功，但是，不可否认的是，所有经济学家的中关于量的研究都采用了统计学方法，这些经济学家也可以被称为统计经济学家。创建统计经济学，将统计经济学作为一门独立的学科分离出来，既是对这门学科存在的认可，又可以鼓励一些科研人员来探讨这一学科中更大的潜在研究方法与理论，创建统计经济学是其实证转型的第一步。
2.保障统计经济学的规范化发展方向
统计经济学归根到底是以经济理论为基础，探讨的是经济学方面的相关问题，因此，在统计经济学创建与发展的过程，一定了保证其应用的规范性，发展方面的规范性。在欧美等发达国家，研究人员一直认为经济学产生于现实社会，一切经济学理论都要通过实证研究才能实现，只要通过实证研究，其研究结果就具有说服力。不认为经济学的发展，或经济现象的研究应注重学科规范性，就会导致统计经济学在这种氛围下发展下去也很有可能变得没有了规范。如果经济学相关研究一味的强调实证研究，不注重其在理论基础上建立的科学的实践分析方法，这样就有可能偏离经济理论，其研究成果的权威性也就受到了质疑。而统计经济学成为了一门全新的理论学科，并且在多年的理论研究中被广泛的应用。统计经济学之所以形成一门独立的学科，是由于它具有原来经济学科无法完成的功能。近些年，我国经济领域内的诸多学者在进行经济问题研究时都应到了统计方法，但是出现了重技术、轻理论的倾向。由此可见，应重视统计经济学的规范化发展。
3.确定统计经济学的运用目标
当前我国很多学者都在科学研究时运用了统计经济学方法，但是，有些学者为了体现自已科学研究的深度与理论高度，一味的创建复杂的经济模型，认为只有这样才能增加分析结果的可靠性。运用统计经济学应以追求更准确客观的研究成果为主要标准。所谓准确是指科学研究的结果要与实际结果尽量符合。然而，当前很多研究在充分的利用统计经济学研究方法，更多的是追求定量研究方法的高级化，大都建立了一个复杂的、庞大的模型，不管在科学研究中需要与否，都无所顾忌，似乎只要技术方法高级，其研究成果就更有价值。最后，违背了事物发展的客观规律，“形式主义”盛行于科学研究之中，无论何时，科学研究都应对获得可靠、准确的研究结果，不避浪费过多的人力、财力，只要保证研究质量即可。
随着当今时代的进步与经济的发展，当前经济数学化的大趋势下，统计学与经济学的再度融合趋势变得非常明朗。在很多统计学、经济学相互交叉的部位，众多的关联性学科，例如数理经济学、计量经济学等学科发展势头非常迅猛。从上面的分析可能看出，统计经济学与经济统计学、计量统计学之间有着千丝万缕的联系，但是从其本质上讲，确有不同之处。伴随着科学技术的发展，各个学科之间的联系紧密起来，统计学也与其学科结合起来，也发展起来了很多其他学科，而这些学科也在实践的过程中不断的得到了完善。将统计经济学从其他学科体系中分离出来，成为一门独立的、系统的学科，不仅有利于统计经济学的进一步发展，还可以为科学研究人员提供更多的便利条件。然而，任何事物的成才都不可能是一帆风顺的，其在成长的过程中都会遇到这样或那样的问题，本文就统计经济学的实证转型上进行了分析，分析了统计经济学在发展的过程中，同样要处理好存在的发展不规范、发展目标失衡等问题。从统计经济学的角度来看待统计学的实证研究，就要继续发挥各个学科的优点，将科学研究工作做好。
参考文献：
[1]袁卫.统计学的过去、现在与未来.《统计研究》，1992年第3期
[2]隗斌贤等.《统计分析概论》.陕西科技出版社， 1992年
[3]隗斌贤.管理统计多角透视.《统计与决策》1991年第6期
[4]田中章义.各学派关于统计对象的见解.《东京经济大学创立65周年纪念文集》， 1965年
[5]Dshifci Mayes Applications of econometrics prentice-Hall International， INC， 1981.
[6]Evsey D. Domar Essays in the theory of economic glow the New York Oxford University Press， 1957.