【摘 要】
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区间值T-球形模糊集是目前较为先进的处理不确定信息的工具之一,能够允许其隶属度,、犹豫度、非隶属度均采用区间值的表达形式.相较于直觉模糊集、图模糊集和球形模糊集,区间值T-球形模糊集能够更好地处理不确定信息,从而得到更令人信服、更准确的结果.首先研究了区间值T-球形模糊集的距离测度相关定义与性质,随后提出一种区间值T-球形模糊集的广义二重加权形式的距离测度并研究其性质,通过对比分析从理论上阐明了该距离测度的广泛性与全面性.最后,基于这种距离公式开发了相关的多属性决策与模式识别方法,并通过实例说明其可行性.
【机 构】
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安徽大学 数学科学学院,安徽 合肥230601
【出 处】
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武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
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区间值T-球形模糊集是目前较为先进的处理不确定信息的工具之一,能够允许其隶属度,、犹豫度、非隶属度均采用区间值的表达形式.相较于直觉模糊集、图模糊集和球形模糊集,区间值T-球形模糊集能够更好地处理不确定信息,从而得到更令人信服、更准确的结果.首先研究了区间值T-球形模糊集的距离测度相关定义与性质,随后提出一种区间值T-球形模糊集的广义二重加权形式的距离测度并研究其性质,通过对比分析从理论上阐明了该距离测度的广泛性与全面性.最后,基于这种距离公式开发了相关的多属性决策与模式识别方法,并通过实例说明其可行性.
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