【摘 要】
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针对红外图像对比度差、边缘模糊的特点，提出了一种基于时空联合的红外序列图像目标提取的新方法。算法充分利用了红外目标的亮度特征、背景信息以及运动信息。时域分割中通过
【机 构】
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第二炮兵工程学院指挥自动化工程系,空军工程大学工程学院
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针对红外图像对比度差、边缘模糊的特点，提出了一种基于时空联合的红外序列图像目标提取的新方法。算法充分利用了红外目标的亮度特征、背景信息以及运动信息。时域分割中通过建立帧差图像背景的高斯分布模型，采用变化检测模板来确定红外目标约束区域。然后，构造图像像素与区域之间的空间关系隶属度矩阵并约束到传统的模糊聚类算法中，空域分割则利用该模糊聚类来对目标约束区域进行有效分割。最后将时空分割结果融合便能实现最终的红外目标提取。实验结果表明，该方法简单有效，能准确提取动态场景中的红外目标。
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