【摘 要】
：
针对光伏发电可预测性低的问题,提出了一种综合使用通径分析(path analysis,PA)、k近邻算法(k-Nearest Neighbor,KNN)、神经网络分位数回归(quantile regression neural netw
【机 构】
：
天津大学电气工程与自动化学院;天津内燃机研究所;
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(61374122)~~
论文部分内容阅读
针对光伏发电可预测性低的问题,提出了一种综合使用通径分析(path analysis,PA)、k近邻算法(k-Nearest Neighbor,KNN)、神经网络分位数回归(quantile regression neural network,QRNN)和核密度估计(kernel density estimator,KDE)的光伏出力概率分布估计方法,构造出未来1 d任意时刻的光伏出力概率密度函数,可以得到比点预测和区间预测更多的有用信息。首先由通径分析对气象因素进行约减,在降低模型输入维数的基础上减小变量间的耦合作用。然后通过K-means算法按天气类型对历史样本进行聚类,进一步提高相似样本的筛选效果。最后利用神经网络分位数回归和核密度估计对光伏出力的概率分布进行估计。实验结果表明,相比于核密度估计和传统的正态分布估计方法,采用所提方法估计出的概率分布的可靠性和锐度更高。
其他文献
通过对长期护理保险发展较为成熟的发达国家——美国、德国、日本以及我国台湾、青岛等地长期护理保险体系的实践分析,结合我国社会经济发展实际,建议我国构建以“政府主导、
在实际调研中发现,很多地区供电局的电力线路检修仍存在一定不足。基于此,分析了电力线路检修过程中的危险因素,并深入探讨了电力线路施工安全保障措施。希望由此能够为相关
采用PVD多弧离子镀技术,在高速钢(W6Mo5Cr4V2)试样片和高速钢铣刀表面沉积含Si多元复合涂层。改变合金靶的成分和PVD沉积工艺来控制涂层的成分和结构,采用X射线衍射仪、扫描
聚羧酸减水剂的核心生产设备间歇式反应釜作为化工生产过程的关键设备,其温度控制是反应过程的核心环节,温度控制效果的优劣直接影响产品的质量和生产效率。由于间歇式反应釜
本论文采用化学氧化法合成稳定的聚吡咯水分散液,并将其应用于镀锌板的无铬钝化。以有机硅/丙烯酸水溶性树脂和硅烷偶联剂3-缩水甘油醚氧基丙基三甲氧基硅烷(KH560)为主要成
316L奥氏体不锈钢因其良好的韧性和耐蚀性而被广泛应用,但其硬度低、耐磨性差等不足严重影响了零件的使用寿命,限制了其应用。通过表面处理技术提高316L不锈钢表面硬度、改善
铝是需求量仅次于钢铁的有色金属材料,在国民经济中处于重要地位。近年来,随着电解铝产量的逐年递增,对高速铝锭连续铸造生产线的市场需求也日益迫切。在铝锭铸造生产线上,铝
在当今这样一个多元化的、全球变革的背景下,教育需要改进和革新,更需要持续发展,作为教育中的重要组成部分,教师的教学观念、教学水平等都深刻影响着教育的发展。PCK能从各
钢铁行业是国家几个支柱产业之一,其产品种类繁多,用途涉及社会生产生活的各个方面。社会经济的持续发展推动对钢产品的需求量日益增大,也使得整个行业需要面对不断加剧的市