【摘 要】
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疫情传播具有高度的时空特征,中国幅员辽阔,区域发展差异较大,对传染疾病的防控应充分考虑城市系统中的时空差异以降低系统风险。本文通过大数据分析,对全国各城市的疫情风险
【机 构】
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南京大学—约翰斯·,霍普金斯大学中美文化研究中心,南京医科大学第一附属医院,南京大学社会学院
【基金项目】
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国家社会科学基金重大项目(19ZDA149)
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疫情传播具有高度的时空特征,中国幅员辽阔,区域发展差异较大,对传染疾病的防控应充分考虑城市系统中的时空差异以降低系统风险。本文通过大数据分析,对全国各城市的疫情风险进行科学评估和比对,探索了一种全国城市系统风险量化评估方法,可为今后类似突发重大疫情防控和风险管理提供参考借鉴。通过抓取并整合多来源疫情公开信息、网络大数据和统计年鉴资料,从五大维度12个子项指标入手构建了338个中国城市的总体疫情风险指数。对各城市疫情风险指数的测量、可视化、聚类分析和空间分析表明,疫情扩大存在明显的空间地缘和分层特征,需要全
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