【摘 要】
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大型贵金属交易网络平台容易受到网络攻击,需要进行入侵检测研究,保证贵金属交易的网络平台安全。传统方法采用防火墙检测方法,由于入侵特征具有隐蔽性,被动的防火墙检测性能
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大型贵金属交易网络平台容易受到网络攻击,需要进行入侵检测研究,保证贵金属交易的网络平台安全。传统方法采用防火墙检测方法,由于入侵特征具有隐蔽性,被动的防火墙检测性能不好。提出一种基于信号盲分离的大型金属交易网络平台的入侵检测方法。首先进行了网络结构分析和网络入侵的信号模型构建,采用特征盲分离方法实现对网络入侵检测。仿真结果表明,采用该该方法进行入侵检测的波束指向性较好,准确检测概率较高,保障了网络安全。
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