【摘 要】
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为有效提取路面裂缝,提出一种纹理特征融合与显著性检测相结合的路面裂缝检测算法。采用形态学方法去除部分光照,利用LBP、Laws、对比度纹理描述因子对裂缝进行描述并将描述
【机 构】
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重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆邮电大学软件工程学院
【基金项目】
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重庆市教委科学技术研究基金项目(KJ1402001);重庆市科委基础与前沿基金项目(cstc2014jcyjA1347);重庆市高校优秀成果转化基金项目(KJZH14219)
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为有效提取路面裂缝,提出一种纹理特征融合与显著性检测相结合的路面裂缝检测算法。采用形态学方法去除部分光照,利用LBP、Laws、对比度纹理描述因子对裂缝进行描述并将描述结果进行加权融合,利用显著性算法对裂缝显著化,阈值分割、中值滤波、连通域去噪后得到裂缝。实验结果表明,与常见的效果较好的分割算法比较,该算法检测效果更优,能更好保留裂缝细节,提取裂缝的精确率和召回率均达到了92%以上。
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