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本文研究了辅助新材料设计的智能数据库，它以图文数据库（包括化学成分，制备条件，材料微观结构等）中大量信息为基础，综合数据库，图象处理，模式识别，人工神经网络和优化决策等手段，完成材料配方设计和工艺参数优化设计。本文以实例介绍了智能数据库优化设计的过程。
辅助新材料设计的智能数据库
【摘 要】
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本文研究了辅助新材料设计的智能数据库，它以图文数据库（包括化学成分，制备条件，材料微观结构等）中大量信息为基础，综合数据库，图象处理，模式识别，人工神经网络和优化决策等手段，完成材
【机 构】
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中国科学院上海冶金研究所
【出 处】
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功能材料与器件学报
【发表日期】
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1996年4期
【基金项目】
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Ford－中国研究与发展基金
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