论文部分内容阅读
为改进移动机器人视觉SLAM闭环探测性能,提出基于位置敏感哈希的候选闭环召回方法。采用位置敏感哈希技术以随机比特采样的方式对尺度空间中的地图关键帧进行哈希索引,以局部互信息为图像相似性度量指标在哈希桶内召回候选闭环。在国际公开的数据集上,将该方法与典型BoW方法进行准确性对比实验,实验结果表明,针对大范围室外环境的拓扑地图,该方法仅需召回4个候选闭环即可达到100%的闭环召回率,避免了大量局部特征提取和离线训练过程,能力优于BoW方法。