【摘 要】
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目的用人工智能算法解决展架在托盘上的布局问题,以满足企业需求,提高装载效率。方法依据实际性能约束,将展架托盘装载的三维布局问题转化为二维问题,用布置点的定位和分块的
【机 构】
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江南大学,诺光照明（苏州）有限公司
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目的用人工智能算法解决展架在托盘上的布局问题,以满足企业需求,提高装载效率。方法依据实际性能约束,将展架托盘装载的三维布局问题转化为二维问题,用布置点的定位和分块的定序规则,基于遗传算法在几分钟内求出布局解。将空间长度L及宽度W,待布物体长度L1及宽度W1、W2等5个参数组合作为变量,探究托盘规格、包装材料、展架尺寸等三因素对布局解的影响。结果当参数L=1000 mm,W=800 mm,L1=700 mm,W1=380 mm,W2=50 mm为定量,可得到特定案例的最优装载量为17及其装载方式C：0。当参
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