基于组态软件的电能计量装置误差校验系统设计

来源 :能源与环保 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangjunfeng_2009
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由于传统的误差校验系统未在设计过程中加入组态软件,导致其误差校验结果不理想。为此,基于组态软件设计了一种新的电能计量装置误差校验系统。系统的硬件部分主要包括电能计量装置校验、压降测试以及综合误差统计等。在此基础上,结合组态软件分析电能计量装置中的初始数据,然后通过BP神经网络对电能计量装置误差进行预测,再通过预测结果选取满足需求的优化模型,结合优化模型对电能计量装置误差进行校验。实验结果表明:该系统能够以较高的准确性完成误差校验,证明其实现了设计预期。
其他文献
山楂为蔷薇科植物山里红或山楂的干燥成熟果实,临床应用广泛。《龚廷贤医学全书》载含山楂的方剂共纳入116首,用药总频数达1618次,主治疾病35种。龚氏用药较为集中,组方思路清晰,临证选药,特色鲜明,常将山楂与补虚药、利水渗湿药、理气药、消食药相伍,其中频数较高的前四项药物依次为白术、茯苓、甘草、陈皮,多用“山楂-白术”消解肠胃食积而不伤正,用于治疗伤食和疳疾;“山楂-茯苓”消积又有渗湿以解肠腑困阻之效,用于治疗痢疾;“山楂-陈皮”行气散瘀,用于治疗积聚。对高频病症进行用药关联规则和复杂网络分析
中部槽作为刮板输送机的关键部件,其良好平稳运行是保证高产高效煤炭开采的重要因素。中部槽在工作过程中会承受严重的磨损而失效,导致采煤效率降低,甚至还会导致设备损坏,事故频发,引发安全问题,其质量和寿命直接影响着综采设备的寿命和开采量。通过对中部槽磨损失效机理进行研究,分析了影响中部槽磨损的因素,并提出了中部槽的有效抗磨措施。
糖尿病是一种常见的慢性疾病,糖尿病周围神经病变(Diabetic Peripheral Neuropathy,DPN)是其最常见的并发症之一。冯建华教授在多年临床中总结DPN的病机为脾气亏虚,从而导致气血凝滞、络脉痹阻,并提出益气健脾,活血通络的总治则。文章就冯建华教授临床使用黄芪治疗DPN的经验加以分析,总结冯师以擅长用大剂量的黄芪益气健脾,补气通络为特点,同时配合其他活血通痹等药物,临床疗效显著,值得学习和推广。