论文部分内容阅读
针对现代雷达故障特征参数较多，一般诊断方法难以解决的问题，文章在分析雷达检测诊断中诊断信息、诊断知识、推理过程不确定性的基础上，结合信息获取、信息融合、故障诊断及趋势预测几个方面建立了基于多元信息融合的雷达故障诊断决策模型，研究了信息融合中不同信息的归一化方法；该方法充分利用信息之间的冗余性和互补性，使故障诊断决策结果更加科学和准确；实例分析证明了所提模型及方法在提高故障检测率、减小Bayes风险、改善故障诊断性能方面具有明显的作用。