【摘 要】
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Blog作为Web2．0的重要应用以其个性化的信息发布平台、多元化的内容载体等特点吸引网络用户。撰写和浏览Blog已经成为网络文化的流行热点，推动了Blog搜索服务的发展。目前的Blo
【机 构】
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中国科学院软件研究所软件工程技术中心
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Blog作为Web2．0的重要应用以其个性化的信息发布平台、多元化的内容载体等特点吸引网络用户。撰写和浏览Blog已经成为网络文化的流行热点，推动了Blog搜索服务的发展。目前的Blog搜索服务大都是基于对查询关键词的匹配来实现的，缺乏自动提取用户兴趣并进行推荐的能力。该文设计和实现了一个面向Blog的兴趣挖掘和推荐系统Blog—digger，该系统采用兴趣挖掘技术，能自动识别用户的兴趣，并主动推荐主题相关的Blog。实验结果证明了该系统的有效性。
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