【摘 要】
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研究了一种基于CL多小波变换的区域局部能量的多模态医学图像的融合方法.该方法改进了以往依靠能量匹配度的方法,充分研究了图像局部能量之间的数值关系.当多小波分解后,用图
【机 构】
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哈尔滨医科大学（大庆）医学信息学院
【基金项目】
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黑龙江省卫生厅科学研究项目(2011-232)
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研究了一种基于CL多小波变换的区域局部能量的多模态医学图像的融合方法.该方法改进了以往依靠能量匹配度的方法,充分研究了图像局部能量之间的数值关系.当多小波分解后,用图像层间相关系数来确定融合权值.该算法稳定性强,基本满足诊断的实时性要求.实验结果表明,该方法相较于单纯GHM区域能量融合方法,不仅将图像的信息熵和互信息熵,分别提高了2%和5%,交叉熵和标准差等指标也不同程度的有所提高,而且有较好的直观视觉效果.
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