论文部分内容阅读
本研究主要利用近红外光谱(NIRS)技术构建奶牛全混合日粮(TMR)常规营养成分含量快速检测模型,并探究其应用的可行性。选取542份奶牛TMR为研究对象,随机分成定标集(n=481)和验证集(n=61)。运用偏最小二乘法,结合4种散射校正和10种导数处理方法,建立奶牛TMR干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、淀粉(Starch)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、氨基酸总量(total AA)7种常规营养成分含量NIRS预测模型,并验证其模型的准确度。结果表明:CP含量的预测决