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根据云计算平台下智能视频分析的实时性需求,设计一个基于Storm流计算框架的实时视频分析系统。采用短照片组进行视频流分割,损失部分视频传输带宽以降低整体延时,采用合并解码单元和视频分析单元的方法避免耗尽集群带宽,并利用工作窃取机制加速算法执行。通过节点性能监控并利用贪心置换策略动态调节Worker Node负载,改进Storm的默认调度器,降低消息的处理延时。实验结果表明,在运行人脸检测算法的Storm集群中接入多路监控设备,实现100ms之内的消息处理延时和低于1s的整体延时,能够为云环境下多路监